TG Data Set

机器学习的一个专业领域是深度学习。它依靠神经网络来识别大量数据中的复杂模式。一个实际的例子是根据事故车辆的照片自动检测和分类损坏，以加快处理过程。
本文主要讨论深度学习的特定部分，即生成式人工智能（或英文缩写：GenAI）。这涉及创建与训练数据集相似的新数据。这就是人工智能与我们对话、变得富有创造力并能够通过其输出真正激发我们灵感的时刻。

人工智能将为每个可以想象的行业带来深刻的变化。在零售业，人工智能正在彻底改变库存管理、客户分析和个性化购物体验。在医疗保健领域，它可以实现更精确的诊断、量身定制的治疗计划和更高效的医院流程。在保险行业，人工智能优化索赔处理、风险评估和欺诈检测，改进数据分析和决策，并通过个性化推荐和自动化交互改变客户体验。在制造业中，人工智能带来了能够预测和避免错误的智能生产线，而在物流中，人工智能驱动的系统优化了供应链并更好地预测库存水平。在教育领域，人工智能确保量身定制的学习路径能够满足学生的个性化需求。而且这个列表几乎可以无限期地继续下去。

所有的创新当然都应该伴随着变革管理。但以目前的速度来看，这是一项艰巨的任务。但好消息是，人工智能不仅是更快变革的原因，而且还为有效管理这种变革提供了宝贵的支持。

某公司GPT
回到《改变小熊查理》。为了让新的销售系统在北极的销售团队中广为人 建筑师电子邮件列表 知并受欢迎，他首先需要一个品牌作为后续所有沟通措施的锚点。查理还想写他的第一篇时事通讯文章——基本沟通任务。通常情况下，查理会忙上几个工作日，需要北极熊同事进行头脑风暴，还需要至少一只北极熊来保证质量。

生成式人工智能可以支持整个创作过程并准备好一切，这样最后查理只需自己接管质量保证。在一次自我实验中，我用 GenAI 执行了 Charlie 的任务，总共只花了半个小时。结果：

朗朗上口的名字：“Nordlink Sales”
强有力的主张是：“你的销售破冰船。”
现代标志
以及完成的第一篇时事通讯文章
下载时事通讯文章


ChatGPT、Midjourney 等工具可以在 Charlie 的场景中提供支持，也是私人环境中的好帮手。然而，当谈到保护现实保险中的客户数据和公司信息时，该解决方案更好地称为：公司GPT。这不仅带来了为变更管理创建合规性内容方面的所有优势，而且还可以被公司的其他领域使用。它是 GPT（生成式预训练变压器）的专用版本，针对公司的特定需求和要求进行定制和培训。像 OpenAI 的 ChatGPT 这样的通用 GPT 是根据互联网上的各种文本进行训练的，而公司 GPT 则提供公司特定的数据来支持内部流程、沟通和决策。

知识代理人
Charlie Nordlink 销售系统的另一个成功因素是他的销售团队持续有效的资质。他的员工对新销售流程或新应用程序有疑问吗？智能知识代理可以在这方面提供帮助。该知识代理是一个全天候可用的聊天机器人，可以回答所有员工的问题。

让我们假设销售代表想知道如何使用 Nordlink Sales 中的新功能或报告索赔需要执行哪些步骤。他不必等待变革团队的响应，而是可以咨询知识代理。该聊天机器人基于广泛且不断更新的知识库，可以立即提供准确的答案。

集成这样的知识代理不仅可以显着减轻变革团队的负担，而且还可以确保所有员工始终充分了解情况。知识代理通过提供即时反馈和支持显着加速学习过程。例如，当引入新的销售流程时，员工可以立即访问知识代理以获取分步说明和解释。由于员工会立即得到答复和支持，因此他们对与 Nordlink Sales 打交道更有信心，并且更愿意使用和接受新系统。