在这篇博文中，我们将解决一个难题：拥有 计划是否可以防止被排除和重复停学。
回答这个问题的挑战之一就是经济学家所说的选择。导致一些学生拥有 计划而其他学生没有的因素可能与被排除在外的倾向有关。如果 计划是随机发放的，例如在随机对照试验中，那么这不会是一个问题。但 计划的 永远不会发生。
因此，我们要做的就 芬兰电话据数据 是尽力利用现有数据。我们使用一种称为工具变量 的方法来实现这一点。
这涉及到寻找另一个变量，该变量可以增加获得 计划的概率，但不应影响感兴趣的结果（在本例中为排除）。
我们为此使用的变量是出生月份。
数据
我们使用来自国家学生数据库 的数据并分析单个群体： 年 月学校人口普查中的 年级学生。
这为我们提供了有关学生的一些基本信息，包括他们是否有 计划、出生月份、种族背景和性别。
我们添加了已知与中学期间被开除和停学相关的更多数据（例如参见此处），即劣势（截至 年级有资格享受免费学校餐的学期百分比）、参与儿童社会福利的历史（曾经需要或曾经受照顾）以及以前在小学被停学开除的次数。