基于情感的情绪分析 在这种情绪分析中，重点不仅在于将反馈分为积极、消极和中性类别，还在于检测准确的情绪，如快乐、兴奋、沮丧、愤怒等。 4 个现实生活中的情感分析用例/示例 文本分析情绪具有多种应用，可分析来自不同来源的数据，以深入了解客户情绪。以下是客户情绪分析的一些用例以及如何以不同的方式使用它。 客户之声 (VoC) 一个企业，无论其所属行业、支持的资本和投资者数量如何，只有凭借客户洞察才能在激烈的市场竞争中生存下来。
客户反馈是帮助企业立足并脱颖而出的基础支柱之一。如果企业倾听客户的声音，它可以提高客户保留率、获得更好的投资回报率并减少客户流失等。 挑战在于正确解读反馈数据的结果。分析客户对您的产 丹麦电报数据 品和服务的评价（或不评价）的一种有效方法是通过情绪分析。 以下是企业如何利用基于机器学习的技术进行改进的一些示例： 贝尔隆 Belron 是一家在线挡风玻璃服务公司，该公司希望解决导致其网站跳出率高的问题。
璃的一次性用户，但大多数访问者不会完成该过程并离开。 因此，该公司使用Qualaroo的情绪分析功能来梳理退出意向调查中的开放式反馈。它帮助他们追踪有风险的客户和反馈中反复出现的主题 “使用 Qualaroo 的情绪分析……很快就能从客户反应中看出主题和模式。太棒了！” – Jamie Carter，客户之声经理 它帮助团队了解访客的需求并发现网站产品供应中的差距。
结果，Belron 成功降低了跳出率并建立了新的买家角色。 附加阅读：2025 年值得考虑的 10 款最佳客户保留软件 科技史密斯 TechSmith 是一款屏幕录制和捕捉工具，希望根据客户反馈改进其产品和网站。 该团队首先分析了 Google Analytics 数据并跟踪了重要页面。他们还确定了访客点击次数最多和最少的元素，以及客户在特定页面上向下滚动的距离。