家通信提供商，提供实时聊天和外包电话总机等解决方案。他们为英国和美国的数十万客户提供服务。
Moneypenny 的营销团队在所有数字营销渠道开展工作，并开展多项活动来吸引潜在客户访问其网站。他们的潜在客户往往通过电话、实时聊天或网络表单与销售团队互动，并最终实现线下转化。
这给 Moneypenny 带来了一个报告问题。首先，他们如何追踪每一条潜在客户信息，无论这些潜在客户是通过哪种方式获得的？其次，他们如何追踪整个客户旅程，以了解营销在吸引和转化这些潜在客户方面发挥的作用？
Moneypenny 数字营销经理 Daniel Marshall 表示：客户的数据，尤其 新西兰电报数据 是通过电话获得的潜在客户。虽然我们可以在 CRM（客户关系管理平台）中交叉引用潜在客户，但没有办法准确跟踪通过回拨流量来源获得的潜在客户。”
通过在其网站上实施营销归因工具Ruler，Moneypenny 能够明确跟踪其网站的所有访问者，并将潜在客户数据与原始来源进行匹配。然后，这些丰富的数据被推送到 Google Analytics 和 Ads，团队可以在其中看到归因于特定广告系列和关键字的潜在客户、机会和赢得的客户，从而从团队的待办事项列表中删除了耗时的任务。
并且马歇尔关于缺失数据的假设被证明是正确的。
“我们很快发现，我们失去了大约 20% 通过电话获得的潜在客户的可见性，这意味着我们对总体 CPL（每条潜在客户成本）的看法是错误的。我们现在能够根据实际赢得的业务（而不是网络转化）来优化广告系列，”他说。“我们知道潜在客户喜欢以不同的方式与我们互动，因此能够了解哪些因素推动了实时聊天潜在客户的产生，这也带来了巨大的好处，因为我们现在可以确定哪些关键字适合这个特定的受众。”
现在，Moneypenny 掌握了可以信赖的数据，并且了解了推动高质量潜在客户发展的因素，从而获得了丰厚的回报。
“能够展示这些数据让我们能够更智能地优化付费搜索活动。例如，我们能够减少在推动网络转化但不产生真正潜在客户的关键字组上的支出。同样，我们能够增加在以良好的 CPL 带来大量潜在客户的领域的支出。”
通过在 PPC（按点击付费）和付费社交方面投入大量预算，Marshall 能够使用数据来保护他的预算并实现成本节约和性能提升。
“我们的支出逐年保持稳定，但现在我们能够根据所有潜在客户而不是网络转化进行优化。我们的潜在客户数量增加了 8%，而每个潜在客户的成本降低了 11%，”Marhsall 说道。“乍一看，由于关键词的竞争性质，我们的通用付费搜索广告系列似乎更昂贵。离线转化跟踪发现更多潜在客户与这些广告系列进行了互动，这对我们的 CPL 产生了重大影响，让我们能够更加专注于我们的支出。”