Steve Mayzak 为何重返 Elastic？员工（和技术）

[bitheerani319]

在 Elastic® 工作七年后，Steve Mayzak 决定于 2020 年离开。三年后，他又回来了。

“我看到 Elastic 正在进入人工智能领域，”Steve 说。“所以，我邀请人工智能主管做我的个人播客，看看 Elastic 对人工智能的看法。播客结束后，我说我很乐意和你谈谈合作的事情。”

在经过长达数月的沟通后，史蒂夫重新加入 Elastic，担任 AI 和搜索市场推广专家。在新的职位上，史蒂夫深入现场，帮助潜在客户明确需求，并弄清楚 Elastic 可以如何提供帮助以及他们可以共同实现什么目标。

“我正在帮助该领域赢得人工智能的机会，”他说。“我必须通 捷克共和国 Whatsapp 数据 过与我们的客户、内部团队以及整个市场的交流来学习——人工智能仍然是一项新兴技术。”

他说，他还将教授有关 AI 的现场发现。但是，他也在与社区团队合作，让 Elastic 的名字在 AI 领域广为人知。

“我们希望成为最好的矢量数据库，因此我们想谈谈是什么让我们的方法如此不同，以及为什么它是搜索分析的最佳矢量解决方案，”史蒂夫说。史蒂夫习惯于

在现场工作。他的职业生涯始于汽车销售员 — — 并且学到了很多关于销售工作中什么不该做。他知道汽车销售不适合自己，所以他自学了编程，并在 90 年代末找到了第一份工作，用 Java 为初创公司建立网站。他早期成名作是帮助在 ATG Dynamo 上首次实施 Nike.com 电子商务网站。

Steve 说，销售工程结合了他热爱的两件事：技术和与人交流。2013 年，他加入 Elastic，担任销售工程主管。在最初的 7 年任期内，Steve 组建了销售工程团队并成为现场首席技术官。

现在，他很高兴能回到自己热爱的公司，担任以人工智能为重点的职务。

“最优秀、最聪明的人仍然在这里，”他说。“我希望身边都是比我聪明的人。友谊不会消失。”

而他的新角色使他能够站在技术的最前沿。

“新的用例层出不穷。我学得越多，就越兴奋，”史蒂夫说。“我们只是触及了皮毛。”

由于人工智能仍处于新兴阶段，因此它是一个广阔的领域。

“这是我第一次学习一种技术的创造者无法解释的技术，”他说。“每次我学习一项技术时，我都会通过将其逐个学习来获得信心。

事实证明，人工智能很难。我正在努力向他们学习，并将这些知识提炼出来，供该领域的客户使用。”