用于供应链优化的数据类型

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为了成功管理供应链，需要收集和分析各种数据类型。这种数据的多样性创建了所有流程的整体视图，使您能够快速识别瓶颈、低效率和潜力。

库存数据
其中包括库存数量、库存周转率或库存与销售比率。准确的库存概览对于找到库存过剩 格鲁吉亚数据 和短缺之间的最佳平衡至关重要。库存过多会占用资金并导致额外成本，而库存过少则会导致交货延迟和销售损失。

供应商数据
有关供应商绩效的信息，例如交货的准时性、质量或可靠性，是识别可靠合作伙伴和降低供应风险的关键。人们常说，“供应链的强度取决于其最薄弱的环节”，而这正是供应商数据可以帮助及早发现弱点并采取对策的地方。

发货数据
交货时间、准时运输率、运输成本或路线优化是反映运输行业效率的关键数据。实时监控和 GPS 跟踪提供了监控交付并在必要时立即干预流程的机会。任何人都知道哪些运输路线最有利可图，以及哪里经常发生交通拥堵或延误，就可以灵活制定应对策略。

应用数据
有关销售、季节性波动或客户偏好的数据是精确需求规划的关键。通过仔细评估，可以提前调整生产数量和库存水平。折扣优惠或产品新闻等营销活动对需求有直接影响，这就是营销和物流之间的密切协调如此重要的原因。

处理数据