因此，该解决方案允许我们仅获取可用的数据。这种结构的数据量有限，最后一个数据库 可以自己存储。小数据的目标是拥有更精确的愿景来指导你的战略，并在决策过程中留下一部分人类的直觉。
此外，小数据由简单的数据组成，每个人都可以处理。这些数据如下：姓名、名字、地址、电话号码或会员卡数据。
根据 Rufus Pollock 的说法，小数据是每个人的数据。
小数据与大数据和智能数据的目标相似。其主要目标是更有效地处理数据。在我们每个人处理的大量数据中，很难对其进行量化和定性。
小数据还可以实现两件事：
首先是帮助深度学习工具进化。小数据的积累使得这些工具变得更加丰富。
第二是将人类及其直觉置于决策之中。
其目标是快速获得相关且可用的数据，以便调整其所有战略。这将促进数字战略、客户关系、客户体验和满意度，同时提高您的投资回报率。
考虑到小数据的第二个目标，如何将人为因素与数据处理结合起来？本节的目标是使公司能够仅根据自己的数据做出决策。
与大数据不同，其目标不是获取通过管理或监控工具收集的数据。利用我们自己的数据，我们可以更精确地个性化客户体验。目标是从微观而不是宏观的角度产生共鸣并改进您的策略。
小数据也为我们拥有的、必须听从的直觉留下了空间。因此，Small 的目标是填补人类在决策中缺失的空白。