TG Data Set

我们最近对全球研究人员进行了一项调查，以了解他们对 AI 各个方面的看法——我们听取了来自不同地区、不同学科和不同职业阶段的数千名研究人员的意见。调查结果在许多重要方面都有所揭示，我们将很快更详细地分享这些调查结果，但让我印象深刻的是，许多研究人员正在寻求来自其机构、学术团体和出版商的指导，
像 OUP 这样的出版商具有独特的优势，可以倡导保护 LLM 中的研究人员及其研究成果。而且我们正开始以重要的方式这样做，因为 Gen AI 和 LLM 提供者需要无偏见的高质量学术数据来训练他们的模型，而最负责任的提供者意识到寻求许可（并为此付费）是建立能够击黎巴嫩电报数据库 败竞争对手的模型的最可持续的方式。建立 LLM 的目的不是取代研究人员，也不应该这样做。然而，除了公共网络上的大部分内容之外，此类工具还应受益于使用高质量的学术文献。由于出版社和其他出版商将使用 Gen AI 技术来使其产品和服务变得更好、更实用，我们希望 LLM 尽可能中立和公正。

当我们与法学硕士提供者进行讨论时，我们需要一些重要的考虑因素来指导我们。例如，我们需要保证不会有意逐字复制或引用与展示相关的内容（这包括不展示内容本身）；内容不会用于创建基本相似的内容，包括逆向工程；并且不会以创建原创学术成果为唯一目的而创建任何服务或产品。指导所有这些讨论和潜在协议的中心主题是保护研究作者免受任何形式的剽窃。

我们知道这是一个艰巨的挑战，尤其是考虑到使用这些对话式 AI 工具的用户已经将大量研究内容输入法学硕士课程。但像 OUP 这样的出版商完全有能力应对这一挑战，我相信随着这些工具的发展，我们可以有所作为。通过采取这种方法，我们希望确保研究人员可以开始或继续利用最好的 AI 工具来改善他们的研究成果。