TG Data Set

库存可不仅仅是一个数字 这种分歧如果去忽略掉也是没有问题的，因为的确对真实的交易流转不会产生太大的影响。


但从我们之前文章中聊过的需求满意度模型来看，这里个信息如果被捕捉到就完全可以去拓展做成一个兴奋型需求。


是因为库存跟他们的交 哈萨克斯坦 telegram 手机号码列表 易关联性很强。但是他们又说不出更多的诉求，在传统销售场景中库存管理可能更多地依赖交易记录或者库存盘点，转到线上交易以后库存变成了一个可以直接看到数据，其实已经比以前便捷了很多。


那就需要探讨一下，他们更深层次的诉求到底是什么。表面看他们就是需要知道现在的库存还有多少，但实际上他们知道库存以后还做了很多事情，他们会根据自己的经验去判断当前的库存还够卖多久，大概什么时候需要去补货，最近这个产品是不是卖得少了，下次是不是就可以少补一点了，等等。


这就是他们更深层的需求，他们想要知道库存的数值并不是简单的看看现在还有没有货，他们还会有很多更深层更复杂的计算，这一点，经验越丰富的商家，就越是能从一个简单的库存中得到更多的信息。


商家想要的其实就是库存背后的这些潜在信息。 . 在系统中库存还有哪些机会 这个问题的难点就在于，商家通过库存就能得到那么多信息，是因为他们有丰富的经验，这些经验是通过无数事件打磨内化到他们脑海中的，里面可能还会关联到气候变化，政策调整，促销策略等等一系列的东西，他们自己会综合所有信息得出一个比较偏向直觉的判断，这种判断标准很难准确地表述出来，进而也就无法直接反映到系统中。


而对于软件开发商来说，这就是商机，不能完整表述，那是不是可以选择一部分来梳理呢，商家要的也不是一个像他们自己脑海中给出的那个结果一样的内容，相比于只给一个库存数字而言，如果能多给一些参考数据，其实就已经是很大进步了。