GALI 指标的主要优势在于其高度综合的性质，这使得它能够通过单个问题识别残疾情况；（因为必须始终以相同的方式询问）；以及其在国际层面上是统一的。其主要局限性在于它没有区分不同类型的残疾。为了做到这一点，一些调查更进一步，包括了一些关于主要功能限制（运动、视觉等）的问题，这通常受到华盛顿残疾人统计小组开发的标准化模块的启发。在具有足够样本量的调查中对该模块进行更广泛的推广将使我们能够更好地了解不同类型的残疾的不同影响。
我们还应该提到，在现有的统计调查中，有一些调查专门针对某些残疾人群体：例如，Irdes 和 DREES 于 2020 年开始并在 2021 年继续进行的 PHEDRE 调查，该调查针对残疾补偿福利的受益人进行，或者 DREES 于 2018 年进行的社会最低生活保障受益人调查，其中包括成人残疾津贴的受益人。在机构中进行的调查也提供了有关由各种结构支持的人员的信息，例如 DREES 每四年对残疾人或老 所有者数据 年人住宿机构进行的调查，或 DEPP 每一年对学校和儿童教育医疗社会机构进行的调查。
行政数据：监测公共援助的重要来源
根据管理数据创建的统计数据库与调查一样，都是统计监测残疾状况的重要工具。它们的优势在于规模，通常比调查规模大得多，并且定期更新，特别适合于路线研究。这些数据库通常仅覆盖一部分获得福利或支持的残疾人。因此，针对特定福利的受益人生成了大量统计数据库：例如，DREES 生成了个人自主津贴（APA）、残疾补偿福利（PCH）、残疾成人津贴（AAH）甚至残疾养老金受益人的统计数据库。