为了估算与未收回增值税相关的国家收入损失，INSEE 依赖于税务审计期间实际注意到的调整。然而，所控制的公司并不代表所有公司：它们具有一些特性，使得其行为不能直接推断到所有公司。为了最好地解决这一困难，人们采用了源自统计调查中无响应修正的技术。他们依靠机器学习方法来确定影响被拦截可能性的信息。 2012财政年度，未征收增值税金额估计在200亿欧元至260亿欧元之间，占当年增值税收入的17%至21%。这一估计仍然很脆弱：从构造上讲，该方法没有考虑到控制者未被发现的欺诈行为，也没有考虑到控制者根据本次练习中使用的额外信息针对特别可疑的公司的可能性。
估计该州因未征税而造成的收入损失是公众辩论的一个重要问题。这种无法追回的情 财务数据 况对应于申报不足，无论是否有意（欺诈） ；在估算中，无法区分欺诈和“ 善意 ”少报，两者在数字上混淆。本质上隐藏的欺诈行为或者更广泛的漏报行为也很难理解。正是出于这一复杂的考虑，审计院在 2019 年底发布的强制扣除欺诈报告中向法国国家统计局提出了请求。审计院要求该机构估算缺失的增值税 (VAT) 付款金额。自首次计算以来，该方法已经得到改进，并且重新计算的估计值现在附有置信区间。本文的目的是简要介绍新方法和获得的结果，以及正确解释它们所必需的限制（有关详细介绍，请参阅Insee 工作文件编号 2022/11）。
在所有税种中，增值税占有特殊的地位。首先，因为它在国家收入中占有重要地位 ：2021 年，它带来了1640亿 欧元的收入，是所得税的两倍多。然后，通过欧盟委员会定期发布 “增值税缺口”的宏观经济评估。 这一“ 增值税缺口 ”等于预期增值税收入（实际上是将现行税率应用于国民账户数据估算出来的）与实际征收的金额之间的差额。然而，这些数据并不一定能达到应用这些费率所需的详细程度，而且可能经过了各种修正，从而可能使其不太适合用于此目的。