TG Data Set

事实上，有两种现象会扭曲家庭之间碳足迹的分布 ：家庭支付的价格的异质性以及产品碳含量的异质性。一些产品的购买价格可能不同（例如由于感知到的质量水平不同），（价格效应）。将碳足迹与支出份额成比例会导致高估家庭购买高于平均水平的商品的碳足迹。举例来说，一个家庭以 500 欧元购买一瓶葡萄酒，其相关碳足迹比一个家庭以 10 欧元购买一瓶葡萄酒高出 50 倍。然而， 当一瓶葡萄酒的售价为 500 欧元而不是 10 欧元时，生产它所排放的温室气体却是其 50 倍，这是难以置信的。另一个例子是动态定价的商品和服务，例如 华人海外数据 机票或火车票或酒店房间： 商品或服务相同，但价格可能会有所不同，有时差别很大，具体取决于购买时间。

除了这种价格效应之外，生产类似的消费品可能会或多或少地产生碳排放 ：例如，温室生产的水果或空运的水果的排放量比当地生产的时令水果更高。在给定的支出水平下，基于足迹与支出比例的方法将碳足迹归因于消费碳密集度低于平均水平的商品的家庭，其碳足迹高于实际碳足迹（碳含量效应）。

基于详细数据的案例研究可以强调价格和碳强度这两种效应的存在[André et al.，2023年]。这使得人们对于基于排放与支出比例假设的碳足迹细分结果的可靠性产生了质疑。这项研究基于 2017 年家庭预算调查，该调查还详细说明了家庭对某些产品的消费数量，而不仅仅是花费的金额。对于给定的家庭，通过交叉引用消费量与Ademe Footprint数据库提供的碳含量，特别是其 Agribalyse 组件提供的大量食品产品的碳含量，来计算与产品消费相关的碳足迹。然后将通过消费量测量的足迹与该产品的家庭支出足迹进行比较。