Yandex 与 Google 合并
Posted: Mon Mar 24, 2025 7:14 am
我们如何合并数据？
我们结合 Yandex 和 Google 的特点，编制了一份唯一标识符（活动区域）列表。需要这样做是因为某些“活动-地区”组合可能在某个来源中缺失，而组合列表将按照定义完成（如果您有任何疑问，我将在下面向您展示一个例子）。
我们将列表分为地区和活动标识符。
我们利用来自 Google 的直接和相关转化统计数据以及来自 Yandex.Direct 的广告费用统计数据对这些数据进行了补充。连接通过 KEY 列进行。
请注意，有些 KEY ID 没有交易数据，有些则没有广告支出数据。步骤 1 是必要的，这样就不会丢失任何内容。
现在，根据活动和地区标识符，可以使用相应实体的必要信息来补充数据，您将得到 如下所示的表格。
并且，统计结果可以按照地区以汇总表的形式呈现，方便进一步分析 。
结论
许多广告公司试图绕过创建用户位置端到端报告的问题，并为每个广告系统创建单独的报告，而这些报告很难相互比较。我们希望在本文中能够说明为什么这个简单的问题变得复杂。我们如何合并数据？
我们结合 Yandex 和 Google 的特点，编制了一份唯一标识符（活动区域）列表。需要这样做是因为某些“活动-地区”组合可能在某个来源中缺失，而组合列表将按照定义完成（如果您有任何疑问，我将在下面向您展示一个例子）。
我们将列表分为地区和活动标识符。
我们利用来自 Google 的直接和相关转化统计数据以及来自 Yandex.Direct 的广告费用统计数据对这些数据进行了补充。连接通过 KEY 列进行。
请注意，有些 KEY ID 没有交易数据，有些则 德国电报放映 没有广告支出数据。步骤 1 是必要的，这样就不会丢失任何内容。
现在，根据活动和地区标识符，可以使用相应实体的必要信息来补充数据，您将得到 如下所示的表格。
并且，统计结果可以按照地区以汇总表的形式呈现，方便进一步分析 。
结论
许多广告公司试图绕过创建用户位置端到端报告的问题，并为每个广告系统创建单独的报告，而这些报告很难相互比较。我们希望在本文中能够说明为什么这个简单的问题变得复杂。
我们结合 Yandex 和 Google 的特点，编制了一份唯一标识符（活动区域）列表。需要这样做是因为某些“活动-地区”组合可能在某个来源中缺失，而组合列表将按照定义完成（如果您有任何疑问，我将在下面向您展示一个例子）。
我们将列表分为地区和活动标识符。
我们利用来自 Google 的直接和相关转化统计数据以及来自 Yandex.Direct 的广告费用统计数据对这些数据进行了补充。连接通过 KEY 列进行。
请注意，有些 KEY ID 没有交易数据，有些则没有广告支出数据。步骤 1 是必要的，这样就不会丢失任何内容。
现在，根据活动和地区标识符，可以使用相应实体的必要信息来补充数据，您将得到 如下所示的表格。
并且，统计结果可以按照地区以汇总表的形式呈现，方便进一步分析 。
结论
许多广告公司试图绕过创建用户位置端到端报告的问题，并为每个广告系统创建单独的报告，而这些报告很难相互比较。我们希望在本文中能够说明为什么这个简单的问题变得复杂。我们如何合并数据？
我们结合 Yandex 和 Google 的特点，编制了一份唯一标识符（活动区域）列表。需要这样做是因为某些“活动-地区”组合可能在某个来源中缺失，而组合列表将按照定义完成（如果您有任何疑问，我将在下面向您展示一个例子）。
我们将列表分为地区和活动标识符。
我们利用来自 Google 的直接和相关转化统计数据以及来自 Yandex.Direct 的广告费用统计数据对这些数据进行了补充。连接通过 KEY 列进行。
请注意，有些 KEY ID 没有交易数据，有些则 德国电报放映 没有广告支出数据。步骤 1 是必要的，这样就不会丢失任何内容。
现在，根据活动和地区标识符，可以使用相应实体的必要信息来补充数据，您将得到 如下所示的表格。
并且，统计结果可以按照地区以汇总表的形式呈现，方便进一步分析 。
结论
许多广告公司试图绕过创建用户位置端到端报告的问题，并为每个广告系统创建单独的报告，而这些报告很难相互比较。我们希望在本文中能够说明为什么这个简单的问题变得复杂。