留尼汪岛：每平方公里面临洪水风险的居民数量

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通过这一附加层，我们可以观察物理风险与已识别的人类群体或活动共存的 BC 数据 地区（现阶段没有因果关系）。例如，我们可以确定留尼汪岛受洪水风险影响的人口（图 3），或普罗旺斯蓝色海岸受洪水风险影响的受薪工作（图 4）。

来源 ：Insee，本地化社会和财政档案 (Filosofi) 2020  ；梦想。
图 4 – 普罗旺斯-阿尔卑斯-蓝色海岸大区：超过一半的受薪工作面临洪水风险，尤其是在瓦尔平原的城市
来源 ：Insee，Fidéli，2016  ； Dreal、AZI 2010 和 2003 年罗纳河洪水的周边。
相反，人口和企业会引发气候压力，需要根据诱因在每个地区进行研究
从上游来看，活动和人口也是环境压力的来源和温室气体（GHG）的排放源。因此，碳足迹可以衡量一个地区居民消费商品和服务所产生的排放量 ：这种方法在国家层面已经很成熟，但在区域层面却受到限制，因为无法建立这种规模的国际和区域间贸易的核算，而后者占有重要地位。清单方法 [ Citepa, 2022 ] 旨在列出排放驱动因素，即根据工厂位置和农业地点、道路旅行强度甚至住房的能源消耗，确定在一个地区实际发生的产生温室气体的活动和行为。

经济活动，需在地方和国家层面考虑
例如，普罗旺斯-阿尔卑斯-蓝色海岸大区的工业温室气体排放量按居民数量计算是法国本土的两倍。通过对地区清单和法国国家统计局 (INSEE) 建立的生产结构进行交叉检查，可以确定该地区的经济特性，从而解释这种环境足迹 ：因此，普罗旺斯-阿尔卑斯-蓝色海岸地区的估计值主要与炼钢、炼油和化学品等排放活动的建立有关，特别是在罗讷河口省，该省集中了 该地区 90％ 的工业排放量。