它非常强大，为营销和销售团队铺平了一条新道路。你好，布兰。 CDP 使用自动化机器学习来更快地工作，并使用更小、不太完美的数据集，可以对关闭-赢得/关闭-丢失的帐户旅程进行逆向工程，并根据帐户特征对渠道、接触点和节奏的正确营销组合提出见解和建议。
以一家财富 500 强科技公司为例，该公司无法确定其数百万 RCS 数据缅甸 的投资回报率。他们不知道未来是应该削减还是增加支出。通过转向 CBA 模型，他们可以轻松确定活动中的哪些参与者和互动与达成的交易相关，并自信地为下一年度做出预算分配决策。
CDP 还将活动数据整合到总体客户获取成本和客户终身价值指标中。 CDP 更智能、更快速、更公正，并且能提供更准确的归因结果，您可以利用这些结果做出更好的营销决策。以潜在客户为中心的营销正在走向铁王座的道路。
它今天仍然屹立不倒，但我们中间有一条深感痛苦、腹中燃烧着火焰的巨龙。 在新的营销世界秩序中您将站在哪里。 fa-solid fa-手纸 了解如何加入我们的贡献者社区。 关于作者 拉维夫·特纳 Raviv Turner 是B2B 营销分析和归因平台CaliberMind的首席执行官。