到目前为止，DataCamp 的使命是让数据技能普及，这主要体现在打造最佳的在线学习平台。但工具也是其中的一个重要部分：我们希望每个人都能根据数据做出合理的决策。然而，如今的工具往往阻碍了我们，而不是帮助我们：根据你的技能组合，你需要使用不同的工具（Excel、SQL 编辑器、Python 笔记本）。因此，洞察力分散在各个职能部门，协作变得很麻烦。
我们想解决这个问题。获取数据问题的答案应该像联系团队中的分析师一样简单，立即得到答案，然后继续工作。
用您的数据聊天
DataLab 是一个专为数据分析量身定制的人工智能聊天界面。步骤很简 挪威赌博数据 单：连接数据源，提出问题，然后反复获得所需的见解，就像与技术娴熟的同事交流一样。
DataLab 是一款由人工智能驱动的数据笔记本，可以与你的数据进行聊天
DataLab 的主要功能：
由代码驱动。AI助手通过编写和运行代码，然后解释输出来回答您的问题。但生成式 AI 可能会犯错误。借助 DataLab，您可以无缝切换到功能齐全的笔记本视图，其中包含所有生成的代码，您可以查看、调整、扩展和共享这些代码。这样，您就可以完全信任您发现的见解。
无论数据位于何处，都可轻松访问。从 CSV 文件和 Google Sheets 数据到 Snowflake 和 BigQuery：DataLab 可无缝且安全地连接到您的所有数据源。DataLab 的 AI 架构知道从何处查找，并通过利用组织知识、您之前的活动和行业最佳实践来实现一流的结果。没有任何数据可用？DataLab 预装了大量示例数据源，可供您试验和练习数据技能。
内置报告。无需在工具之间复制粘贴或分享过时的屏幕截图来查看您的发现。当您在 DataLab 中获得问题的答案时，您正在积累一份实时更新的报告，您可以自定义该报告，然后只需单击一下即可与其他人共享。
DataLab 的聊天界面与 ChatGPT 非常相似，这就是重点！OpenAI 成功将极其复杂的技术打包成一个直观的界面。技术复杂并不意味着界面也需要复杂。然而，DataLab 更进一步，为数据探索和分析提供了精心打造的用户体验。
我们迄今为止的道路
DataLab 是 DataCamp Workspace 的下一个迭代，DataCamp Workspace 是一个在线数据笔记本，每月有超过 50,000 名活跃用户，支持 SQL、Python 和 R。除了支持 DataCamp 上的应用型学习体验（如项目、竞赛和认证实践考试）之外，它还是我们用户进行个人和专业数据工作的首选工具。
随着 2023 年初 GPT-3.5 和许多其他 LLM 的突破，我们立即看到了让我们的用户更加高效并且让更大的用户群可以访问 Workspace 的机会，无论是用于学习还是工作。
我们添加了强大的 AI 功能来编写、更新、修复和解释代码。内置的 Workspace AI 助手比 ChatGPT 更智能：它考虑了更多上下文（变量、表名和列类型），从而提供更高质量的建议和更快的工作流程。我们的用户也喜欢它。他们以更快、更少的努力获得更好的结果，并且 AI 助手对运行时错误的反馈是宝贵的学习机会。
Workspace AI 功能的初始反馈非常积极，因此我们知道我们取得了重大进展。人们告诉我们，以前难以回答的问题现在只需几分钟甚至几秒钟即可回答。因此，我们决定加倍努力，将 AI 助手放在我们产品的最重要位置 — DataLab 就此诞生。
DataLab 是 Workspace 的笔记本环境加上直观的 AI 聊天界面。这意味着您不仅可以获得 AI 的强大功能，还可以获得成熟的编码环境，而无需切换工具。实时协作、调度、版本历史记录、基于角色的访问控制，应有尽有：无论您是在 DataCamp 上学习还是在开展自己独特的项目，您都可以利用多年的工作成果构建一个直观且使用愉快的数据笔记本。
这一切将会如何结束？
五十年前，编写计算机程序是通过在卡片上打孔并将其送入大型计算机来完成的。我们已经取得了长足的进步，不断增加抽象。我们不仅可以更快更好地完成相同的工作；这个过程还让我们看到了下一个可能的创新。我相信人工智能辅助编码将是下一个（激进的）迭代，下一个抽象层，将代码的力量带给更多的人。我非常兴奋地看到它将如何激发我们的集体想象力。