数据准备：人工智能成功的基础

[bitheerani90]

数据准备对于 AI 的成功至关重要。确保您的企业能够访问干净、高质量、相关、准确且最新的数据。数据准备包括：

数据收集和存储

收集并存储来自各种来源的数据，包括内 rcs 数据菲律宾 部系统、外部数据库和第三方来源。确保数据的组织、结构和标记方式便于分析和建模。

数据质量与治理

通过实施数据治理政策和程序来维护数据质量和完整性。这包括建立数据标准、协议和质量控制，以确保数据准确、一致且可靠。

数据隐私和安全


通过实施强大的安全措施和访问控制来保护敏感数据并确保遵守数据隐私法规。加密传输中和静止的数据，使用安全的身份验证方法，并定期审核和监控数据访问和使用情况。