人工智能在技术中的作用：人工智能如何改变行业

[mostakimvip06]

自动驾驶汽车、虚拟现实、元宇宙、区块链、ChatGPT；所有这些事物有什么共同点？它们都是由数字技术创造的。IT 和技术行业正在推动所谓的第四次工业革命，而大型科技公司如今成为世界上最有价值的行业之一也就不足为奇了。

近年来，有一项技术比人工智能 (AI) 更受关注。人工智能正在彻底改变经济的几乎每个领域，包括 IT 行业本身。

在这里，我们分析技术中的人工智能如何改变每个人的生活，并提供现实世界的例子来展示其影响。

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什么是人工智能？
人工智能是计算机科学的一个分支，专注于创建能够执行通常需要人类智能水平的任务的智能代理。这些任务包括解决问题、语音识别和决策等。

人工智能的关键组成部分
人工智能是一门跨学科科学，涉及多种方法。让我们介绍一些最相关的方法：

机器学习
人工智能中最相关的主题之一是机器学习，这是一个专注于计算机如何从数据中学习并在没有明确编程的情况下做出决策的子领域。可以将其视为教计算机从经验中学习，就像人类一样。

从本质上讲，机器学习是人工智能获得其名称中“智能”部分的方法。您可以在我们的“理解机器学习”课程中了解有关该主题的更多信息。

深度学习
人工智能的另一个重要领域是深度学习。深度学习是一种机器学习，专注于一种称为神经网络的机器学习，它模仿我们大脑的工作方式。

神经网络使计算机能够从经验中学习，并以概念层次的形式理解世界。借助神经网络，研究人员已经能够解决一些最复杂的问题，包括图像和视频处理。

同样，一种称为“ Transformer”的神经网络是理解生成式人工智能的发展和兴起的关键。

自然语言处理 (NLP)
人工智能的一个领域，专注于通过自然语言实现计算机与人类之间的互动。NLP 的最终目标是使计算机能够以有意义且有用的方式理解、解释和生成人类语言。

查看我们的Python 自然语言处理简介课程以了解更多信息。

机器人
人工智能是机器人技术发展的关键。人工智能技术可以集成到机器人系统中，以增强其功能并使其能够执行更复杂的任务。机器人中的人工智能使机器人能够从经验中学习，适应新情况并根据传感器数据做出决策。

人工智能与数据科学和其他关键概念的关系

人工智能与数据科学及其他关键概念的关系。资料来源：DataCamp

人工智能的工作原理
要真正掌握人工智能的本质，了解使人工智能系统发挥作用的步骤会很有帮助。您可以通过我们的技能轨迹全面了解人工智能基础知识，该技能轨迹涵盖了热门人工智能主题（如 ChatGPT、大型语言模型、生成式人工智能等）的可操作知识。