2025 年 26 个 dbt 面试问题和答案

[mostakimvip06]

dbt（数据构建工具）已成为现代数据工程和分析工作流程中广泛使用的开发框架。数据分析师主要依靠数据工程师用 SQL 编写转换。但使用 dbt，他们可以编写转换并对数据进行更多控制。它还允许与 Git 等流行的版本控制系统集成，从而改善团队协作。

如果您正在准备担任数据仓库角色，例如数据工程师、数据分析师或数据科学家，那么您应该熟悉基本和高级 dbt 问题！

在本文中，我概述了最常见的面试问题，以建立您的基本概念和高级解决问题的能力。

什么是 dbt？
dbt是一个开源数据转换框架，可让您在单一平台内转换数据、测试其准确性 丹麦赌博数据 并跟踪变化。与其他 ETL（提取、转换、加载）工具不同，dbt 仅执行转换部分（T）。

其他一些ETL 工具从各种来源提取数据，在仓库外进行转换，然后再加载回来。这通常需要专门的编码知识和其他工具。但 dbt 让这一切变得更容易——它允许仅使用 SQL 在仓库中进行转换。

超过40,000 家大公司使用 dbt 来简化数据——因此招聘人员将其列为数据相关职位最重要的技能之一。因此，即使作为初级数据从业者，如果你掌握了它，它也可能为你带来许多职业机会！



dbt 语义层。图片来源：dbt

基本 dbt 面试问题
面试官将在面试过程开始时测试您的基础知识。 为此，他们可能会问您一些基本问题，例如：

dbt 的常见用途有哪些？
dbt 将数据团队集中到一个页面上，他们可以在这里转换、记录和测试他们的数据。它有助于确保数据可靠且易于理解。dbt 的常见用途包括：

数据转换：这是分析工作的核心。dbt 管理从编写 SQL 查询到维护技术管道的一切，从而减少了数据分析师和工程师的工作。
测试：部署前验证代码至关重要。使用 dbt，您可以执行多项测试以确保数据的准确性和可靠性。
文档：这可以让其他团队成员更好地理解数据集。在这里，我们可以添加代码、表格、DAG（有向无环图）和您执行的测试的描述。
顺利迁移：dbt 使跨平台移动数据模型变得更加容易。一旦我们构建了模型，我们就可以通过最少的语法调整来迁移它们。
dbt 是一种编程语言吗？
不，dbt 不是一种编程语言。它是一种帮助仓库中数据转换工作的工具。如果您知道如何编写 SQL，则可以轻松使用 dbt。它也已开始支持 Python 执行特定任务。但其核心是管理和运行基于 SQL 的转换。

您能解释一下 dbt 与 Spark 相比如何吗？
dbt 和 Spark 服务于不同的目的并针对不同类型的工作流。以下是它们在数据基础设施中的作用的比较：

特征

二进制

火花

角色

基于 SQL 的数据转换和建模

分布式数据处理和分析

核心语言

SQL 优先，Python 支持有限

支持 SQL、Python、Scala、Java、R

数据治理

文档和血统支持

提供访问控制、审计和数据沿袭

目标用户

缺乏工程技能的 SQL 用户、分析师和团队

数据工程师、数据科学家、开发人员

转换复杂性

仅关注 SQL 转换和建模

也能处理其他语言的复杂转换

测试和验证

具有内置测试功能

需要自定义测试策略（单元和集成）

dbt 面临哪些挑战？
尽管 dbt 为数据团队带来了很多价值，但它也可能带来一些挑战，尤其是在规模和复杂性增加的情况下。因此，一些最常见的挑战是：

学习曲线陡峭：新用户可能会难以理解数据建模、Jinja 模板和项目结构等概念。
数据质量和测试：确保足够的测试覆盖率并维护大型项目中的测试可能很复杂。
扩展问题：大型数据集或复杂转换可能会出现性能瓶颈。
依赖管理：随着项目的发展，管理依赖关系和排除 DAG 故障可能会很有挑战性。
编排：将 dbt 集成到更广泛的工作流程中可能很棘手，尤其是在自定义调度的情况下。
文档：保持模型文档和测试的更新可能会很耗时。
特定于数据库的限制：不同的数据平台可能具有不同的兼容性和功能。
从传统工具过渡：适应传统 ETL 工具的工作流程可能很困难。
复杂的业务逻辑：处理 dbt 中的高级逻辑可能需要宏，这增加了复杂性。
知道如何解决上述潜在挑战是雇主所寻求的，因此不要忽视这个问题的重要性。

dbt Core 和 dbt Cloud 有什么区别？
dbt 主要有两个版本：

dbt Core是 dbt 的免费开源版本，允许用户在本地编写、运行和管理基于 SQL 的转换。它提供了一个命令行界面 (CLI)，用于执行 dbt 项目、测试模型和构建数据管道。由于它是开源的，dbt Core 要求用户自行处理部署、编排和基础设施设置，通常与Airflow或Kubernetes等工具集成以实现自动化。

另一方面，dbt Cloud是由 dbt（Fishtown Analytics）的创建者提供的托管服务。它提供 dbt Core 的所有功能，以及基于 Web 的界面、集成调度、作业管理和协作工具等附加功能。dbt Cloud 还包括内置CI/CD（持续集成和部署）功能、API 访问和增强的安全合规性，如 SOC 2 和 HIPAA，适合具有更严格安全需求的组织。