人工智能人才短缺：如何在你的企业中培养人工智能素养

[mostakimvip06]

人工智能(AI) 无处不在。短短几十年间，它已成为我们日常生活中不可或缺的一部分，而且我们往往甚至没有意识到。它存在于我们的技术、医疗保健和银行系统、工作场所甚至家庭中。它正在塑造行业、推动创新并改变我们与世界互动的方式。

随着ChatGPT的推出，生成式人工智能革命拉开帷幕，我们只能期待人工智能征服我们生活的新方面。在此背景下，一种新的素养已成为公司、开发人员甚至个人的必需品——人工智能素养。根据 DataCamp 的《 2024 年数据和人工智能素养状况》，62% 接受调查的商业领袖认为人工智能素养现在对其团队的日常任务至关重要。

不幸的是，我们还没有到达那个地步。尽管近年来对人工智能技能的需求大幅增加，但市场仍然面临着严重的人工智能人才短缺问题。根据 SAS 的《如何解决数据科学技能短缺报告》，63% 接受调查的 IT 领导者认为人工智能和机器学习是他们面临的最大技能短缺。

由于市场上的人工智能专家数量如此稀缺，公司别无选择，只能支付高薪来吸引人才，这对许多公司来说可能不可行。因此，与招聘相比，再培训和提升技能可能是一种更具成本效益的策略。

在本文中，我们将探讨当前的 AI 人才短缺问题以及如何通过内部技能开发来弥补人才短缺。我们将解释如何实施和衡量您的再培训和技能提升计划的成功，并提供 DataCamp 帮助业务合作伙伴提高 AI 素养的说明性案例研究。最后，我们将探讨在您的公司实施内部技能开发计划的主要挑战。

通过 AI 素养增强团队能力
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了解人工智能人才缺口
数据和人工智能正在重塑商业和组织格局。当前的生成式人工智能革命只是一系列技术突破中的最新推动力，这些突破正在改变我们的生活方式和公司的经营方式。不可避免的是，这些深刻而快速的变化也在改变技能格局。

直到最近，人们的关注点还集中在数据素养上，即阅读、编 加拿大赌博数据 写、分析、交流和推理数据的能力，这套技能使个人和组织能够做出明智的、数据驱动的决策。这些技能本身至关重要，在人工智能素养方面也是相辅相成的，人工智能素养是指有效、合乎道德和负责任地理解、利用和指导人工智能系统的能力。

近期的人工智能热潮正推动人工智能基础设施和人工智能计划的大量投资，旨在增强决策能力、实现任务自动化、提高运营效率、改善客户体验等。但这种转变需要时间、金钱，更重要的是，需要合适的人才。

然而，寻找具备 AI 知识的员工仍然是公司面临的重要挑战。根据德勤的一项调查，2022 年全球仅有 22,000 名 AI 专家，远远无法满足对 AI 专业人员的迫切需求。有几个原因可以解释对更多 AI 人才的需求，包括教育差距和正规培训计划的滞后。

因此，企业需要投入巨额资金来招募有限的人工智能人才，或支付额外费用聘请外部顾问。这种情况正在推迟人工智能项目的实施，从而减少企业（尤其是中小型企业）通过这项技术获得竞争优势的机会。

这就是为什么各行各业的公司都逐渐将内部培训计划视为弥补 AI 人才缺口的更经济实惠的方式。让我们分析如何在您的公司实施成功的技能提升和再培训计划。

开发内部人工智能技能的策略
尽管公司加大了内部培训项目的开发力度，但各公司的人工智能素养差距仍然很大。

有几个原因可以解释这一点。首先，值得注意的是，提高和再培训人工智能素养需要多年的时间。此外，随着人工智能和数据科学领域的创新加速，组织面临的适应压力也越来越大，这使得数据素养技能差距更加明显。

此外，正如我们在 DataCamp 的《2024 年数据与人工智能素养状况》中发现的那样，公司在填补技能差距方面面临着多重困难，其中预算不足和培训资源不足是最大的挑战。

在提高员工的数据和人工智能技能时，您曾经或目前面临哪些挑战？

来源：DataCamp

在以下小节中，我们将提供一些成功实施内部 AI 培训计划的技巧。

评估当前技能以确定差距
启动内部培训计划的第一步是评估团队当前的技能水平，以确定差距并确定具体的培训需求。进行全面的技能评估可以让组织了解员工在 AI、数据和相关技术方面的熟练程度。

可以通过调查、访谈和实践评估来评估知识、专业知识和对各种数据分析工具和技术的熟悉程度。您还可以使用DataCamp 的数据成熟度评估来了解您的团队、部门和组织在数据成熟度范围内的位置。

实施综合培训计划
人工智能和数据素养并不是一个放之四海而皆准的概念。组织中的每个人都根据其角色和技能水平有独特的需求。成功的培训计划应提供针对这些特定需求量身定制的个性化学习体验，确保每位员工都能从该计划中受益并成长。

了解团队当前的技能组合可让您有效地定制培训计划。与 AI 和数据分析学习合作伙伴（例如 DataCamp）的合作可以促进这一过程。我们的专家团队可以帮助您定制现有的学习轨道或创建新的学习轨道，以满足您组织的特定需求。

培育学习和创新文化
培养人工智能素养不仅仅是获得技能，还在于促进文化向人工智能思维转变。这需要持续的沟通和参与。

您的内部培训计划应让学习者了解人工智能素养的重要性、人工智能素养对他们的角色有何好处以及该计划的进展。它还应促进互动学习体验，提供知识共享论坛（例如讲习班和研讨会），并认可或奖励进步以保持高水平的参与度。

利用导师指导和跨职能团队
有效的学习不仅限于个人技能。学习人工智能和数据可能具有挑战性，在线学习也容易让人感到孤立，因此培养社区意识至关重要。成功的培训计划应该创建实践社区，让学习者可以相互协作、分享见解和支持，从而增强学习体验和新技能的应用。

有很多方法可以增强培训计划中的互动性和知识共享。以下是一些很好的例子：

举办由内部专家指导的课程，要求学习者解决实际用例。
鼓励部门间合作，整合人工智能解决方案。
在每个学习路径结束时整合可评分的顶点练习。
融入游戏化元素，如排行榜、徽章或奖励，让学习变得更有趣。
成功的内部 AI 技能开发案例研究
我们很高兴与愿意拥抱人工智能革命的各种规模和行业的公司分享我们的专业知识。在本节中，我们将讨论 DataCamp 与西班牙领先银行 Bankinter 之间的近期合作。三年前，该银行与 DataCamp for Business 签署了合作伙伴关系，以满足对高级数据和人工智能技能的迫切需求。

首先，该计划旨在弥补分析领域的技能差距，确保 STEM 人才能够有效利用现代数据工具。然而，后来，Bankinter 意识到需要扩大这些努力，因此将其计划扩展到组织内的所有人——覆盖西班牙、卢森堡、爱尔兰和葡萄牙的办事处——并植入以数据为中心的文化。

Bankinter 人才与发展经理 Magdalena Ozores Avanzini指出了该计划的目标：

提升数据和人工智能技能让我们的员工能够使用最先进的流程和工具来理解、探索和分析数据。这让我们能够做出更好、更快的决策，并通过创新产品、解决方案和以客户为中心的方法缩短上市时间。

Magdalena Ozores Avanzini ， Bankinter 人才与发展经理
随着该计划范围的扩大，Bankinter 为各个团队推出了 60 多个定制学习路径（英语和西班牙语），重点是提高 700 多名员工的 Python、SQL、Power BI、ChatGPT 以及数据和 AI 素养。在 DataCamp 上发布西班牙语课程尤为重要，因为它确保所有员工，无论他们的英语水平如何，都能充分参与内容并有效学习。

因此，Bankinter 培育了一种数据驱动的文化，并实现了重要的指标：700 多名学习者提升了技能，完成了 8,264 个章节，学习了 7,649 个小时，获得了 9,166,853 XP。