TG Data Set

目前抖音已经在执行多元化的组合推荐算法在原有兴趣分发的基础上新增其他的元素比如兴趣交叉观博同频等。


兴趣交叉应该比较好理解比如一个用户平常喜欢看钓鱼的视频是个垂钓爱好者那么也有可能喜欢看赶海抓鱼或者放水抓鱼的户外视频两者会有一些交叉的地方。


当然它不仅限于内容要点的交叉比如、视频特 丹麦 WhatsApp 号码列表 效也可以成为交叉点。 另一兴趣爱好比如你是做美妆穿搭的系统识别就会识别你是美妆博主、穿搭博主、时尚 博主等等有很多兴趣爱好那么有同类兴趣爱好的用户此前根据兴趣分发可能还没刷到过你的视频现在根据观博同频就有可能推荐给了。


此外新算法对作品数据的考核也有一些新变化比如新算法更注重用户的播放时长所以作品钩子和用户留存就要格外下点功夫其中钩子是为了吸引用户「细嚼慢咽」的内容才是留住用户。