利用人工智能推动电子商务增长：基本工具和技巧

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作者： Franklin Mwenda / 08/04/2024 /阅读时间：6 分钟
如果您是网店老板，却没有利用电子商务 AI 功能，那么您就错失了机会。使用 AI 可以彻底改变您吸引客户、优化运营和促进销售的方式。

从提高平均订单价值的个性化产品推荐，到给购物者和聊天机器人留下深刻印象的视觉效果，人工智能正在改变电子商务格局。此外，还有用于预测需求、自动执行任务、防止欺诈和大规模定制品牌体验的人工智能工具。

在本指南中，您将了解提升品牌忠 马其顿号码数据 诚度和获得竞争优势的基本电子商务 AI 工具。

目录
电子商务 AI 的未来趋势
扩展在线商店的 AI 要素
案例研究：阿里云的生成式 AI
摘要

电子商务人工智能的未来趋势
Google Analytics 概览报告
毫无疑问，电子商务 AI 的未来前景一片光明，因为一些创新趋势即将振兴市场。让我们深入探讨一些最有前景的进步。

增强现实购物
想象一下，不用出门买衣服就能穿上合适的衣服，不用想象家具的摆放位置，或者不用出门就能涂上新款的口红色号。

AR（增强现实）购物是一种使用智能手机或平板电脑的摄像头将产品图片叠加在实际周围环境中的应用程序。

这是一种理想的购物技术，可以让购物者真实地感受到他们所购买的商品，从而降低顾客因对所购商品不满意而退货的几率。

语音购物助理
亚马逊的 Alexa 或苹果的 Siri 等智能助手不仅变成了语音购买平台。它们还允许客户查看产品、将产品添加到购物车、付款、跟踪订单，并接收有关他们可能对哪些产品感兴趣的建议——所有这些都使用语音命令。

增强欺诈保护
专注的程序员在笔记本电脑上破解数据库
随着电子商务交易量的增加，诈骗分子使用的伎俩也越来越多。然而，人工智能并没有退缩。机器学习模型可以扫描大量数据集，以识别人类无法识别的可疑和危险模式和迹象。

这种高级别的安全性可以保护网上商店和购物者免受欺诈，同时保持无缝的交易体验。

高级行为分析
未来，人工智能将不再是一个对客户行为做出反应的被动工具，相反，它将根据模式预测结果。

通过深度学习，人工智能可以分析每个消费者的倾向、购买历史和浏览历史，以复制他们未来的意图和需求。

这使得近乎完美的受众定位成为可能，并且能够预先展示特定的产品、内容和优惠。

扩展在线商店的 AI 要素
产品推荐人工智能
网上商店最好考虑使用个性化的产品推荐来提高客户体验和销售额。

机器学习技术可以根据客户的浏览历史、购买习惯和其他人口统计数据预测客户的偏好，从而提供有针对性的产品建议。

这些可以放在产品页面、订单确认页面或通过有针对性的电子邮件营销。

Amazon Personalize或Algolia等工具使用协同过滤和深度学习来提高所提供建议的准确性，从而提高转化率和客户满意度。