存储的结果是，用户可以期待最快的响应时间。这是通过分析传入数据及其查询模式并确保相关数据和潜在的附加数据始终在 （内存中最快的区域）中可用来实现的。
深度学习是推动和指导持续学习过程的必要条件，这使得企业存储中“设置后就忘掉”的方法成为可能。您不必考虑存储基础设施。让软件定义的存储解决方案为您思考。
存储系统中的深度学习功能旨在实时考虑和评 爱沙尼亚电话号码数据 估多种可能性。就像人类一样，它从“猜测”中学习——换句话说，以预测模式进行预期行动。
这类似于一个人在顾客询问之前就猜出他们想要什么，因为根据顾客的偏好，过去有过这样做的经历。如果可以访问数据，深度学习可以在相同情况下模拟人类智能。
这种考虑存储功能的方式是不同的，它不仅仅是对未来的承诺。 ，而且它已经远远超出了人工智能功能（识别以前见过的请求）甚至机器学习。存储会随着时间的推移不断发展并变得更加智能。
已经开发出新工具，可以智能地将数据从低成本、高容量的持久后端存储预先转移到超快的前端缓存中。它能够以较低的延迟向用户和应用程序交付数据，从而实现更快速度的明显优势。