元数据管道： 接下来是元数据管道，用于将这些元数据整合到元数据平台中。参考上面 博客文章中讨论的三代平台，对基于拉取（管道定期安排从源提取元数据）和基于推送（管道监听元数据更改事件并采取行动）的支持是关键。管道确实需要支持从源元数据结构到元数据平台元模型结构的转换。
元数据存储： 元数据平台或元数据集成存储 克罗地亚电话号码数据 现在需要适应各种元数据类型，保持扩展的灵活性。正如第三代平台的功能中提到的，企业中不同群体能够提出自己的观点并为元数据元素添加属性特征的能力是关键。这就是对协作和众包方面的支持发挥作用的地方，允许用户丰富这些元数据元素。
这是元数据丰富流程的另一个有趣角度——使用 流程的“增强”或“自动化”概念。它非常有助于消除手动任务的痛苦，例如将业务元数据链接到技术元数据、通过分析底层数据自动标记敏感数据元素等。
消费层： 现在，我们需要消费层从这些集成元数据存储中收集见解来推动行动——可以由人类或集成系统来执行。
支持搜索——链接业务、技术和运营元数据的存储库对于任何用户（无论是业务用户还是技术人员）来说都是一座金矿，可以查找、了解和协作其组织的所有数据资产
可操作的指标和仪表板——帮助查看数据治理相关的指标和改进、审计仪表板、数据隐私和风险仪表板、数据沿袭等
触发外部平台中的操作——可以根据集成的元数据触发自动化工作流程（通过嵌入式工作流程引擎）。与在外部平台中对敏感元素应用访问控制一样，数据质量分数可以帮助推动源平台中的数据管理请求、创建和应用策略等。