TG Data Set

随着数据种类和数量的增加，更好地管理数据的挑战也越来越大，据估计，每天会产生 千万亿 的数据。此外，在组织中，由于没有正确的指导方针，多个数据湖或数据仓库正在形成数据孤岛，这最终将成为管理这种数据增长的挑战。为了实现灵活性，我们可以基于强大的元数据管理操作模型，使用语义结构（通常称为数据结构）来简化数据格局。这可以进一步使数据在部门和职能之间实现互操作，同时获得竞争优势。数据结构简化了跨云和本地数据源的数据管理，即使数据是作为域进行管理的。

此外， 数据民主化 可以成为跨域轻松 白俄罗斯电话号码数据 管理数据、提供可用数据和可互操作数据的强大推动力。允许业务用户获取和使用相关数据以进行即时报告或生成见解可以大大减少传统上获取或获取数据的周转时间。数据民主化的另一个优势是让数据消费者对获取的新数据以及数据的变化进行评估。

数据隐私和客户同意偏好的主视图
年，新的数据隐私法将继续通过，例如印度预计将出台的《个人数据保护法案》（），以及欧洲数据保护委员会等行业机构就转移和去识别化和匿名化概念提供的进一步指导。与此同时，许多组织已通过向客户发布隐私政策启动了数据保护计划。以易于理解的媒介向客户发布隐私政策是向客户清晰地传达组织内部隐私原则的一种方式。这向客户保证了个人数据是如何作为资产进行处理和保护的。然而，在发布隐私政策之前，明智的做法是通过隐私影响评估了解跨业务领域与个人数据相关的目的和处理活动。