有關 Pardot 多變量測試的問題已得到解答
Posted: Tue Dec 24, 2024 5:43 am
在 Pardot 中掌握多變量測試並不是太困難，但根據我的經驗，有一些常見問題。該部落格旨在回答您的問題並幫助您入門。
克洛伊·王爾德的灰階頭像
克洛伊·普勞斯
4分鐘
帶有文字編碼最佳實踐電子郵件和登陸頁面的 3D 電子書封面免費資源立即下載
本部落格是在 Pardot 更名為 Marketing Cloud Account Engagement 之前撰寫的。您可以在此處閱讀有關名稱更改及其含義的更多資訊。
我們都應該意識到正確設定目標網頁的重要性。它們是您的潛在客戶在轉換之前看到的最後一件事，很可能會對您的訪客是否成為潛在客戶產生直接影響，這就是為什麼 Pardot 多變量測試的價值不容忽視。
毫無疑問，您花了大量的時間和資源來設定著陸頁，為什麼不採取額外的步驟來確保它們針對那些最重要的轉換進行了最佳化呢？
在 Pardot 中掌握多變量測試並不是太困難，但根據我的經驗，有一些常見問題。該部落格旨在回答您的問題並幫助您入門。
什麼是 Pardot 多變量測試？
A/B 測試與多變量測試
我可以控制每個版本的顯示頻率嗎？
如何在 Pardot 中設定多變量測試？
我在哪裡可以找到結果？
什麼是 Pardot 多變量測試？
Pardot 中的多變量測試功能用於測量和比較相同登入頁面的不同版本在一段時間內的效能。
它有效、設定簡單，並且提供了對頁面效能的一些非常好的洞察。
它本質上是對您的著陸頁進行 A/B 測試，但它在某些方面與典型的 A/B 測試有所不同。使困惑？繼續閱讀…
A/B 測試與多變量測試
考慮一下電子郵件的 A/B 測試，多變量測試非常相似。
對於那些不熟悉的人來說，A/B 測試涉及創建同一封電子郵件的兩個版本，其中具有一個可變方面（例如主題行），然後定義未來應使用哪封電子郵件的獲勝標準。
Pardot 多變量測試本質上是相同的事情，但具有登陸頁面。
假設您有一個白皮書下載頁面 - 訪客會對居中表單做出更好的反應嗎？或者左邊有白皮書快照的表格可能會表現得更好？
CTA 顏色是另一種很棒的顏色，大而明亮、引人注目的按鈕是否比微妙的低調按鈕更受青睞？您可以透過多變量測試開始向著陸頁提出這些問題。
身為行銷人員，我們永遠不能低估設計對我們績效的影響。元素例如：
圖片
頭條新聞
顏色
佈局
號召性用語按鈕
……可以帶來很大的改變。
多變量測試的一個特別重要的方面是，與 A/B 測試不同，您可以建立著陸頁的多個不同版本。
這意味著您的測試比您期望的簡單 A/B 測試更深入一些。
不過，有一點建議，雖然您不僅限於這兩個版本，但我們建議您 投資者資料庫 不要對此感到愚蠢 - 請記住，您想要測試頁面的一個特定變量，以便您可以做出真正的數據驅動決策登陸頁面向前推進。
我可以控制每個版本的顯示頻率嗎？
在設定多變量測試時，我們可以控制每個版本應該有多少訪客。這是透過加權每個版本的優先權來實現的。
例如，假設您有兩個頁面，並且您平均分配每個頁面的優先順序。每次新人造訪該頁面時，他們都有 50/50 的機會看到每個版本。
多變量測試真正重要的是，當人們下次造訪該頁面時，他們將看到基於瀏覽器上儲存的 cookie 的相同版本。
請記住 - 如果您想測試全新的多變量測試，請確保清除瀏覽器上的 cookie，或使用不同的瀏覽器。一旦 cookie 儲存在您的瀏覽器上，您每次都會造訪完全相同的版本。
然後就是看看哪個版本表現比較好。
克洛伊·王爾德的灰階頭像
克洛伊·普勞斯
4分鐘
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本部落格是在 Pardot 更名為 Marketing Cloud Account Engagement 之前撰寫的。您可以在此處閱讀有關名稱更改及其含義的更多資訊。
我們都應該意識到正確設定目標網頁的重要性。它們是您的潛在客戶在轉換之前看到的最後一件事，很可能會對您的訪客是否成為潛在客戶產生直接影響，這就是為什麼 Pardot 多變量測試的價值不容忽視。
毫無疑問，您花了大量的時間和資源來設定著陸頁，為什麼不採取額外的步驟來確保它們針對那些最重要的轉換進行了最佳化呢？
在 Pardot 中掌握多變量測試並不是太困難，但根據我的經驗，有一些常見問題。該部落格旨在回答您的問題並幫助您入門。
什麼是 Pardot 多變量測試？
A/B 測試與多變量測試
我可以控制每個版本的顯示頻率嗎？
如何在 Pardot 中設定多變量測試？
我在哪裡可以找到結果？
什麼是 Pardot 多變量測試？
Pardot 中的多變量測試功能用於測量和比較相同登入頁面的不同版本在一段時間內的效能。
它有效、設定簡單，並且提供了對頁面效能的一些非常好的洞察。
它本質上是對您的著陸頁進行 A/B 測試，但它在某些方面與典型的 A/B 測試有所不同。使困惑？繼續閱讀…
A/B 測試與多變量測試
考慮一下電子郵件的 A/B 測試，多變量測試非常相似。
對於那些不熟悉的人來說，A/B 測試涉及創建同一封電子郵件的兩個版本，其中具有一個可變方面（例如主題行），然後定義未來應使用哪封電子郵件的獲勝標準。
Pardot 多變量測試本質上是相同的事情，但具有登陸頁面。
假設您有一個白皮書下載頁面 - 訪客會對居中表單做出更好的反應嗎？或者左邊有白皮書快照的表格可能會表現得更好？
CTA 顏色是另一種很棒的顏色，大而明亮、引人注目的按鈕是否比微妙的低調按鈕更受青睞？您可以透過多變量測試開始向著陸頁提出這些問題。
身為行銷人員，我們永遠不能低估設計對我們績效的影響。元素例如：
圖片
頭條新聞
顏色
佈局
號召性用語按鈕
……可以帶來很大的改變。
多變量測試的一個特別重要的方面是，與 A/B 測試不同，您可以建立著陸頁的多個不同版本。
這意味著您的測試比您期望的簡單 A/B 測試更深入一些。
不過，有一點建議，雖然您不僅限於這兩個版本，但我們建議您 投資者資料庫 不要對此感到愚蠢 - 請記住，您想要測試頁面的一個特定變量，以便您可以做出真正的數據驅動決策登陸頁面向前推進。
我可以控制每個版本的顯示頻率嗎？
在設定多變量測試時，我們可以控制每個版本應該有多少訪客。這是透過加權每個版本的優先權來實現的。
例如，假設您有兩個頁面，並且您平均分配每個頁面的優先順序。每次新人造訪該頁面時，他們都有 50/50 的機會看到每個版本。
多變量測試真正重要的是，當人們下次造訪該頁面時，他們將看到基於瀏覽器上儲存的 cookie 的相同版本。
請記住 - 如果您想測試全新的多變量測試，請確保清除瀏覽器上的 cookie，或使用不同的瀏覽器。一旦 cookie 儲存在您的瀏覽器上，您每次都會造訪完全相同的版本。
然後就是看看哪個版本表現比較好。