让我们通过示例来看一下几种方法。
当难以做出预算预测时
一个明显的例子就是季节性需求。
有稳定的事件，例如新年。可以近似地预测，但是这种重复是有条件的。每个季节都不同，计划通常与现实有很大差异。
对于复杂的产品（例如下一代 iPhone 型号），预测预算和确定广告流量就更加困难了。依赖前几年的统计数据是不明智的，因为产品已经发生了变化。没有人知道它是否会成功或者是否会受到买家的欢迎。间接销售也是如此。
这里唯一值得依靠的就是经验。没有它，就不可能进行客观监测。
如果主题稳定，预测会更准确：概率为 +/- 10-15%。对于商业规划来说这已经足够了。
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亚历山大·库列绍夫
亚历山大·库列绍夫
销售发电机有限责任公司总经理
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在过去的 7 年里，我们进行了超过 23,000 次全面的网站审计，我了解到，作为领导者，我们所有领导者都需要为我们的营销和销售提供清晰、可行的算法。
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如何使用碱基（标记查询）
当涉及到在线商店时，这通常是品牌语义：俄语和英语查询、同义词、系列名称，有时是型号。收集此类信息是一个相当简单但漫长的过程。
方案如下：
在 Wordstat 中查找高级查询。任务不仅仅是查看 40 个页面中的每一页，而是针对每个“关键词”进行深入解析。结果，你将得到第 n 个短语。
例子。
免责声明。反例：根据计算，这个想法最终是无利可图的，并且比其他项目更受青睐。
一家广告公司为旅游商品和设备的网上商店创建了语义核心。
每种产品都有许多不同的基础。例如，对于产品“Stanley 保温杯”：
赤柱旅游套装；
斯坦利旅行套件；
斯坦利保温杯；
膳魔师斯坦利；
斯坦利保温瓶；
斯坦利烧瓶；
斯坦利保温杯；
赤柱旅游套装；
赤柱旅游套装；
斯坦利保温杯；
斯坦利保温瓶。
斯坦利保温杯
使用引导式解析，它包含两个级别。例如，当我们搜索“购买 Stanley 热水瓶”时，我们得到的第一个提示是“便宜地购买 Stanley 热水瓶”。同样的模式也适用于“以低价购买 Stanley 保温瓶”这句话。我们继续坚持算法。结果，我们从 200 个碱基中得到了 700 到 800 个短语。
合并结果列表，删除重复项并检查频率。请注意：您只需要选择频率非零的短语。大约有 350 至 450 人。
对每个碱基 重复步骤 2 和 3 。
这是收集关键词的唯一方法，可以让你实现 100% 的覆盖率。分析对某个主题感兴趣的互联网用户，以便向他们展示广告，并避免针对非目标查询展示广告。从非目标查询中创建一个减号文件。
借助“关键词”，可以系统地开展活动：一个基础 - 一个活动。