与谷歌地图的结果相比，评级和评论对桌面上本地包性能的影响不太明显。然而，我们可以得出结论，列表的评论数量对其性能的影响比平均评分更大。
与谷歌地图一样，桌面上前三个本地包位置的平均评分 巴西电报数据 与位置并不一致。第二名的平均评分最高，尽管这三名的评分都超过了 4.1。
在桌面上，本地包装企业的平均评论数量与其位置无关。事实上，排名第二的列表虽然拥有最高的平均评分，但平均评论数却是最低的。
但评论中位数的情况并非如此。事实上，评论中位数与排名完全对应：排名第一的列表的评论中位数最高，其次是排名第二和第三的列表。
为什么会有这种差异呢？主要的促成因素是异常的存在。有些类别（尤其是食品和餐饮）比其他类别产生更多的评论。这会产生可能扭曲数据的异常。在这些情况下，中位数更可靠一些。
根据评论的中位数，我们可以推断，评论数量确实会对 Local Pack 在桌面上的表现产生影响，尤其是当平均评分高于 4.1 时。