SEO 主要关注文本内容。有了 MUM，SERP 在媒体格式方面变得更加多样化，因为除了文本之外，谷歌还越来越善于理解视频、图像和音频并将其置于上下文中。当您查看图像搜索中的图像分类或视频中地点的自动标记时，您已经可以看到它。
Google 图片搜索中的图像分类，来源：Google
YouTube 视频中的自动实体识别，来源：谷歌
谷歌于 2021 年签署的各项专利表明，谷歌已经能够解读音频、视频和图像。在文章Youtube：通过实体对视频进行解释和排名中阅读更多内容。
对于 SEO 来说，这意味着将来在设计音频和视频内容时，他们也可以确保其在语义上有意义，类似于文本，例如使用关键字研究或 TF-IDF 分析。未来，谷歌还将更好地理解视频和音频的口语内容，以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。
知识图谱等语义数据库也将受益于数据挖掘实体上的额外可用信息源。通过将更强大的自然语言处理与大量额外的数据挖掘源相结合，知识长尾的创建将显著加速。
因此，Google MUM 更新是在向语义搜索引擎迈进的道路上持续的进一步发展。以下信息图可能会在社交媒体上分享并用于其他目的。
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由于 MUM，未来来自 Google 的访客会减少吗？
通过 MUM 和 BERT 等创新，Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，而无需再次 ios 数据库 点击内容源。人们有理由担心，谷歌将继续关闭流量水龙头，并在自己的世界中显示尽可能多的信息。
存在这样的风险：谷歌和内容发布者的利益出现分歧，谷歌会欣然使用适当的内容段落，而不让发布者参与。然而，如何考虑利益平衡完全取决于谷歌自己。有一点很清楚，谷歌依靠当前内容来回答用户现有和未来的问题。作为一家科技公司，谷歌能够通过算法索引信息，并以用户友好的方式进行准备。然而，他们可能永远无法自己积累深入的专业知识，也无法独立于出版商提供的内容来表达这些知识。因此，您只能相信 Google 会继续用流量奖励优质内容。
有关 Google MUM 及其对 SEO 的影响的更多信息，请参阅以下视频Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式