TG Data Set

数据完整性不再只是一项技术要求，而是业务可靠性的支柱。没有它，决策就会失败，客户信任度就会下降，合规风险也会飙升。令人震惊的是，数据质量差每年给美国公司造成高达 3.1 万亿美元的损失。60% 的公司报告数据完整性问题影响了他们的分析结果，数据验证和完整性测试不佳的风险远远超出了财务损失。对于金融和医疗保健等数据驱动洞察至关重要的行业，未经测试的数据可能会导致有缺陷的策略、合规性违规和客户信任受损。

这时，完整性测试就发挥了至关重要的作用，它能在每个层面上保护数据的准确性、一致性和可靠性。通过强大的完整性测试，组织可以建立对数据的信任基础，确保每个系统、报告和决策都基于事实。本文列出了完整性测试的主要方法、目标和最佳实践，以帮助企业保持最高的数据质量标准。

什么是完整性测试？
完整性测试严格确保数据在整个生命周期内保持准确、一致和可靠。在数据转换和传输过程中，数据很容易出错和损坏。完整性测试可降低这些风险，保护数据在存储、处理和检索过程中免受不准确和未经授权的更改。这不仅仅是错误检查；完整性测试可防止代价高昂的错误并支持关键决策。

例如，在金融领域，完整性检查对于维护准确的交易和余额数据、降低合规问题和监管处罚的风险至关重要。

有效数据完整性测试的特点
有效的完整性测试由核心特征定义，这些特 拉脱维亚电话号码列表 征即使在复杂、高风险的环境中也能保持数据的准确性和一致性。让我们以管理快速扩展的电子健康记录 (EHR) 系统的医疗保健提供商为例，分解这些基本属性：

准确性：数据必须反映真实情况。对于 EHR 系统，必须准确记录每位患者的健康数据（生命体征、用药记录和病史），以避免可能影响患者护理的错误。
可靠性：完整性测试必须在不同环境下产生可靠的结果，确保无论 IT 环境如何变化，都能进行一致的验证。在医疗保健环境中，可靠的测试可防止通过不同系统（例如用于患者签到的移动应用程序或医生门户）访问数据时可能出现的差异。
可重复性：测试需要在相同条件下重复进行，以确认每次运行时都能获得相同的结果。在 EHR 系统中，可重复测试对于更新或维护后验证数据至关重要，可确保患者记录在每个测试周期中保持无错误。
可扩展性：随着数据的增长，测试方法应能够有效扩展以应对数据量的增加。对于拥有不断增长的患者数据的医疗保健提供商而言，可扩展测试是必不可少的，以便在不影响系统性能的情况下，在庞大且不断扩展的数据库中保持数据完整性。
在医疗保健提供商的 EHR 系统中，这四个特性——准确性、可靠性、可重复性和可扩展性——确保患者记录保持一致且值得信赖的资源，这对于准确的诊断和治疗至关重要。

数据完整性测试的目标是什么？
数据完整性测试旨在实现对数据可靠性至关重要的三个核心目标：

1. 确保数据准确性

准确的数据对于决策至关重要。通过验证每条数据是否正确代表现实世界的实体，组织可以防止因错误值而引起的问题。例如，通过定期数据和系统完整性检查来确保准确的库存水平的电子商务公司可以避免代价高昂的缺货或库存过剩问题。

2.验证数据一致性

对于跨系统共享的数据而言，一致性至关重要。此目标可确保一个数据库或应用程序中的更新在所有平台上统一反映。在银行业务中，数据一致性检查将确认客户移动银行应用程序中反映的交易与他们的网上银行记录相符，从而减少客户的困惑和支持请求。

3. 保护数据完整性

完整性可确保基本数据集中没有缺失任何数据。例如，在人力资源系统中，完整性测试将验证所有员工记录是否包含关键字段，如联系方式和工资信息。此处缺失数据可能会导致工资错误或合规性问题。

数据完整性测试的类型
各种类型的完整性测试对于确保不同系统间的数据可靠性至关重要。以下是一些实际应用中常用的测试方法：

数据验证测试
确保数据符合所需的格式、类型和范围。沃尔玛在其库存系统中使用数据验证来检查每个 SKU 是否符合类型、数量和存储位置的标准，从而防止可能影响库存准确性的错误。
参照完整性测试
验证表之间的关系是否完整，这对于互连数据系统至关重要。亚马逊对其产品目录应用了引用完整性测试，确保每件商品都正确链接到供应商和类别，防止出现孤立记录，并提供准确的列表。
实体完整性测试
确认每个表都有唯一标识符，消除重复。Salesforce 依靠 CRM 中的实体完整性测试来确保每个客户条目都是不同的，从而支持准确的客户记录和交互。
用户定义的完整性测试
允许自定义规则以满足特定业务需求。大型物流公司在货运跟踪系统中实施用户定义的规则，以确保每个条目都符合基本数据要求。