TG Data Set

过去几年，数字化技术大量涌入供应链。受客户需求的急剧变化和劳动力持续短缺的推动，这些技术提高了生产率、弹性和可视性。

然而，供应链数字化之旅还远未完成。展望 2024 年及以后，许多进步都有可能推动供应链管理各个方面的进一步改善。以下是未来几年值得关注的五个发展。

1. 分析占据中心地位
数据分析已经在供应链管理中站稳了脚跟，这主要归功于第三方物流，他们在整个供应链中集成了系统，同时还在其供应链解决方案中采用了强大的商业智能和可视化工具。

例如，DHL 供应链正在利用机器学习分析历史订单模式，包括标记影响客户行为的外部因素（如天气和经济状况），从而改善峰值需求管理。这样一来，工作流的预测就更加准确，使公司能够更好地应对需求波动，并在不影响服务水平的情况下有效管理极端峰值。

然而，这仍然是一个孤立的例子，因为许多供应链中的数据仍然是孤立的，即使在汇总和 塞内加尔电子邮件列表 分析数据的地方，也有机会扩大这些计划的范围。利用这些机会将使供应链管理从被动转变为主动和预测。

2.云计算创造机遇
领先的 WMS 提供商已经为其系统引入或宣布计划引入基于云的软件即服务 (SaaS) 模型。

对于使用过时的遗留系统的组织而言，这种向云的转变有可能消除技术现代化的障碍，因为这些系统无法提供当今所需的可视性或生产力。这些组织现在不必投入大量资金来升级其管理平台，而是有机会将系统成本从资本转化为运营费用，同时确保他们始终在所选系统的最新一代上运行。

同样重要的是，SaaS 模型将使数据和处理密集型应用程序（例如生成式 AI）更容易地集成到供应链系统中。

3. 人工智能的作用不断扩大
虽然机器学习和预测分析已经在供应链运营中发挥了价值，但其他形式的人工智能也具有类似的潜力。根据 IBM 2023 年的一项调查，46% 的供应链高管预计，未来三年，人工智能/认知计算和云应用将成为他们在数字运营方面最大的投资领域。