您的企业是否正面临数据过多的困扰？
Posted: Sun Feb 09, 2025 9:30 am
编者注： 供应链咨询公司Katzscan Inc.总裁 Norman Katz 每月为《供应链管理评论》撰写专栏文章。Katz 的专栏文章每月第三个星期一刊登。
不仅我的大脑中运行着太多信息（这句歌词感谢摇滚乐队 The Police，取自他们 1981 年的专辑《Ghost In The Machine》中的歌曲“Too Much Information”——如今我主要将此归咎于社交媒体和互联网），而且显然大多数公司中运行的信息也太多了。
根据 CIO Dive 的一篇题为《企业数据过载引发成本超支，支出从 2023 年 9 月 25 日起激增》的文章，数据过载导致成本超支和支出增加。毕竟，收集和存储所有这些数据确实需要成本。
Wakefield Research 对 500 名专业人士进行了一项调查，调查中几乎所有受访者都承认，过度收集数据会导致过度支出。同样，5 分之 4 的受访者承认限制了日志采集，约三分之一的受访者承认随机丢弃数据。
诺曼·卡茨的更多作品
供应商和供应商之间的不平等阻碍了供应链的竞争优势
首席信息官克服技术人才招聘困难的秘诀
如何创造真正的零售商品牌忠诚度
选择能够伴随您业务成长的 3PL
所有这些都发生在物联网 (IOT) 计划推进的时代，随着数据收集点的增加，收集的数据也越来越多。数据收集方法的进步，例如，转向射频识别 (RFID) 而不是条形码标签扫描进行自动识别，实际上意味着通过 RFID 标签收集的数据比传 Portugal电子邮件列表 统的条形码扫描更多。甚至从一维 (1D) 条形码转向二维 (2D) 条形码也意味着每次扫描将获取更多数据。
更多数据收集点，每个收集点收集更多数据。呼。收集哪些数据才是切实可行的，多久收集一次才能让您对供应链活动有必要的了解？
为了平衡数据收集和保留的成本与信息可以提供的洞察的价值，需要为收集的所有不同数据制定正确的保留策略。数据需要保留多长时间？（数据保留是否有监管或税收要求？）数据是否需要保留其原始状态，或者是否可以汇总并仅保留摘要数据，最终删除详细数据？数据是否有单一来源，或者数据是否被不必要地复制，例如出于分析目的，跨多个软件系统复制？
您的组织中是否有如此多的数据，以至于您的员工不知道如何处理它们？如果是，那么您可能已经到达了收益递减点：数据越多，其价值越低。
通过数据收集来弥补供应链中的交易差距、提高运营效率和增强竞争力是有帮助的。但如果没有良好的数据政策，这样做成本高昂，而且可能也令人困惑。
不仅我的大脑中运行着太多信息（这句歌词感谢摇滚乐队 The Police，取自他们 1981 年的专辑《Ghost In The Machine》中的歌曲“Too Much Information”——如今我主要将此归咎于社交媒体和互联网），而且显然大多数公司中运行的信息也太多了。
根据 CIO Dive 的一篇题为《企业数据过载引发成本超支，支出从 2023 年 9 月 25 日起激增》的文章，数据过载导致成本超支和支出增加。毕竟，收集和存储所有这些数据确实需要成本。
Wakefield Research 对 500 名专业人士进行了一项调查，调查中几乎所有受访者都承认，过度收集数据会导致过度支出。同样，5 分之 4 的受访者承认限制了日志采集，约三分之一的受访者承认随机丢弃数据。
诺曼·卡茨的更多作品
供应商和供应商之间的不平等阻碍了供应链的竞争优势
首席信息官克服技术人才招聘困难的秘诀
如何创造真正的零售商品牌忠诚度
选择能够伴随您业务成长的 3PL
所有这些都发生在物联网 (IOT) 计划推进的时代，随着数据收集点的增加，收集的数据也越来越多。数据收集方法的进步，例如，转向射频识别 (RFID) 而不是条形码标签扫描进行自动识别，实际上意味着通过 RFID 标签收集的数据比传 Portugal电子邮件列表 统的条形码扫描更多。甚至从一维 (1D) 条形码转向二维 (2D) 条形码也意味着每次扫描将获取更多数据。
更多数据收集点，每个收集点收集更多数据。呼。收集哪些数据才是切实可行的，多久收集一次才能让您对供应链活动有必要的了解？
为了平衡数据收集和保留的成本与信息可以提供的洞察的价值，需要为收集的所有不同数据制定正确的保留策略。数据需要保留多长时间？（数据保留是否有监管或税收要求？）数据是否需要保留其原始状态，或者是否可以汇总并仅保留摘要数据，最终删除详细数据？数据是否有单一来源，或者数据是否被不必要地复制，例如出于分析目的，跨多个软件系统复制？
您的组织中是否有如此多的数据，以至于您的员工不知道如何处理它们？如果是，那么您可能已经到达了收益递减点：数据越多，其价值越低。
通过数据收集来弥补供应链中的交易差距、提高运营效率和增强竞争力是有帮助的。但如果没有良好的数据政策，这样做成本高昂，而且可能也令人困惑。