Что такое наука о данных?
Posted: Sun Feb 02, 2025 4:32 am
Наука о данных определяется как изучение данных (структурированных и неструктурированных). Она использует различные научные методы, алгоритмы, процессы и системы для извлечения знаний и идей из структурированных и неструктурированных данных.
Специалист по данным применяет знания и д преимущества базы данных line ейственные идеи из данных в широком спектре областей применения. Он вращается вокруг пула инструментов и методов для упрощения данных, которые затем могут быть включены для принятия бизнес-решений, ориентированных на результат.
Например, специалисты по анализу данных компании электронной коммерции сели за стол, чтобы выяснить, как определить, будет ли целевая аудитория покупать больше товаров в 2024 году и какой товар будет куплен чаще. С помощью анализа тенденций покупок клиентов они смогли не только определить уровень вероятности того, что клиент купит тот или иной товар, но и спрогнозировать вероятный доход от этого товара.
Результатом является рост продаж, удержание клиентов и повышение уровня удовлетворенности клиентов.
Специалист по анализу данных должен обладать высокой степенью инновационности и эффективности при получении данных из различных источников и их обработке для анализа.
Специалист по данным применяет знания и д преимущества базы данных line ейственные идеи из данных в широком спектре областей применения. Он вращается вокруг пула инструментов и методов для упрощения данных, которые затем могут быть включены для принятия бизнес-решений, ориентированных на результат.
Например, специалисты по анализу данных компании электронной коммерции сели за стол, чтобы выяснить, как определить, будет ли целевая аудитория покупать больше товаров в 2024 году и какой товар будет куплен чаще. С помощью анализа тенденций покупок клиентов они смогли не только определить уровень вероятности того, что клиент купит тот или иной товар, но и спрогнозировать вероятный доход от этого товара.
Результатом является рост продаж, удержание клиентов и повышение уровня удовлетворенности клиентов.
Специалист по анализу данных должен обладать высокой степенью инновационности и эффективности при получении данных из различных источников и их обработке для анализа.