2. Power BI
析和洞察可视化而构建的业务分析工具。它通过映射来自不同复杂性的不同来源的数百万个数据点，提供全面的品牌洞察。如果您精通 Microsoft Excel，它尤其有用，因为您可以根据您的要求轻松创建和修改报告并与团队共享。您确实需要具有编码背景，因为您需要它来在数据建模期间理解数据分析表达式 (DAX) 以及使用 M 代码进行数据转换。
3.猴子学习
MonkeyLearn 是一款使用人工智能进行数据分 西班牙 WhatsApp 列表 析的文本分析工具。它可用于自动执行客户反馈和调查数据分析，以识别与目标受众相关的主题并提取有用的见解。尽管旨在帮助客户体验管理，但该工具在处理大量客户服务票时效率不高，因此难以扩展或与客户支持需求集成。
4. 桌子
Tableau 是一个分析和数据可视化平台，您可以使用它来了解数据以获得有意义的品牌见解并实时创建报告。与 Sprout 一样，Tableau 提供跨各种数据源的强大连接，并提供数据和见解的统一视图。它的综合功能要求您接受相关培训，以便您可以充分发挥该工具的潜力。
5. 思感
Sisense 是一款人工智能数据分析工具，可以访问多个在线数据源，以在灵活的报告中提供见解。不具备高级技术专业知识的团队可以使用它来进行商业智能的初步数据分析。该工具还具有一套高级功能，但您需要先接受这些功能的培训，然后才能开始使用它们来获得见解。
人工智能分析主要用于医疗保健和制造等关键行业和大型企业，以加快流程、识别数据波动并获得可行的见解。然而，机器学习的最新进展有望使其成为跨行业的标准实践。