Почему мои данные о конверсиях на Facebook и в Google Analytics не совпадают?

TG Data Set: A collection for training AI models.
Post Reply
mostakimvip06
Posts: 317
Joined: Mon Dec 23, 2024 5:02 am

Почему мои данные о конверсиях на Facebook и в Google Analytics не совпадают?

Post by mostakimvip06 »

Почему мы видим разное количество конверсий на рекламной платформе Facebook и в Google Analytics? Почему при анализе эффективности наших кампаний на Facebook количество конверсий, стоимость конверсии или рентабельность инвестиций в рекламу не совпадают в разные периоды анализа? Какому периоду тогда следует доверять? Действительно ли отключенная нами реклама наименее успешна?

Важные вопросы при анализе наших рекламных усилий и принятии решения о том, на какие каналы, кампании, аудитории и рекламу на этих каналах следует выделять наш рекламный бюджет.

Непонимание правил отслеживания эффективности отдельных платформ может привести к принятию нами неверных или поспешных решений.

Чтобы помочь вам избежать принятия подобных неверных решений в будущем, в сегодняшней статье мы объясним ключевые различия между тем, как Facebook присваивает себе заслуги за успех, и тем, как Google Analytics.

Окно атрибуции
На каждой рекламной платформе есть настройка, известная рекламодателям как окно атрибуции . Это позволяет нам узнать, через какое время после взаимодействия с нашей рекламой (клик или просмотр) система Список мобильных номеров Камеруна фиксирует действия пользователя на нашем веб-сайте и присваивает рекламе статус конверсии. Конверсией может быть что угодно, что имеет значение для бизнеса — покупка, консультация, демонстрация и т. д.

У каждой рекламной платформы есть свое собственное окно атрибуции по умолчанию , и каждая платформа захочет убедить вас, что именно она несет наибольшую ответственность за конечный успех — конверсию. Логично, да? Конечно, тогда вы выделите на это еще больше ресурсов.

Чем больше период, тем большее количество конверсий будет атрибутировано платформой, если она участвовала в конверсии как точка соприкосновения.

Вы, вероятно, уже заметили большие различия в своих анализах, когда сравнивали конверсии, сообщаемые Facebook за определенный период времени, а затем сравнивали их с данными в Google Analytics или вашей внутренней системе. Конверсии не совпадают по дням и каналам.

Почему существуют эти различия?

Чтобы получить ответ, нам сначала нужно понять, как Facebook и Google Analytics регистрируют конверсии.

Как работает атрибуция на Facebook?
Базовое окно атрибуции Facebook составляет 28 дней после клика или один день после просмотра рекламы, если в течение следующих 28 дней не произошло ни одного клика. Это означает, что кредит за конверсию будет отнесен к последнему объявлению ( последнему клику ), на которое пользователь нажал (28 дней) или которое он просмотрел (1 день).

Когда пользователь нажимает на нашу рекламу, Facebook использует пиксель для регистрации всех действий, которые этот же пользователь совершает на нашем сайте в течение следующих 28 дней. Это может быть просмотр страницы продукта, добавление продукта в корзину, покупка и т. д., конечно, при условии, что все эти события были ранее правильно реализованы.

Даже если пользователь затем покинет наш сайт, либо потому, что у него нет с собой платежной карты, либо что-то его отвлекло, либо он просто думает о предложении еще несколько дней, Facebook будет тщательно регистрировать все его дальнейшие взаимодействия на протяжении всего периода следующие 28 дней и приписать их себе. Эти несколько дней, когда пользователь обдумывает покупку, называются окном атрибуции.

ВАЖНО: Facebook всегда относит конверсию к дню клика или просмотра рекламы, а не к дню фактической конверсии.

Но как Google Analytics присваивает значение конверсиям?
Google Analytics регистрирует конверсию в день ее совершения и приписывает ее каналу, который был последней точкой взаимодействия пользователя (исключая последний непрямой клик). Однако он может регистрировать только тех пользователей, которые нажали на рекламу и перешли на сайт, но не может регистрировать просмотры рекламы.

Это приводит к большим расхождениям, когда мы анализируем эффективность отдельных каналов внутри самой рекламной платформы и сравниваем эти данные с аналитическими данными.
Post Reply