使用 Scikit-Learn 和 TensorFlow 进行机器学习实践:构建智能系统的概念、工具和技术 ↓
拓宽你的视野
Udacity:机器学习简介(Kate / Sebastian)↓
Andrew Ng 的 Coursera 机器学习课程 ↓
额外的机器学习机会
iPullRank 机器学习指南 ↓
查看 Google PhD ↓
加州理工学 自营职业数据库 院机器学习 iTunes ↓
Christopher Bishop 的《模式识别与机器学习》 ↓
机器学习:面向开发人员和技术专业人员的实践 ↓
Python 机器学习简介:数据科学家指南 ↓
Udacity:佐治亚理工学院的机器学习 ↓
Andrew Ng 的斯坦福机器学习 iTunes ↓
动机和灵感
,那我和你一样。我真的不知道我为什么要把目光投向这个项目,更不知道我为什么要坚持做下去。我看到 Mike King 做了一个关于机器学习的讲座。我措手不及,因为我对这个话题一无所知。它让我产生了一种难以满足的好奇心。它从一门课程开始,然后失控了。最终,它变成了一个想法:一个关于网络上最实惠、最受欢迎的机器学习资源的评论指南(通过一个完全初学者的视角)。希望你觉得它有用,或者至少有点意思。
如果你想知道我为什么要花一年时间做这件事
-
- Posts: 203
- Joined: Tue Dec 24, 2024 4:57 am