不过，我们可以更深入地了解 年的分布情况，将学校分为 年存在的学校（并公布了 分数）和不存在的学校。我们估计大约有 所学校属于后者。
“新”学校的分布有点不均衡，这是可以预料的，因为这些学校的人口规模相对较小。但有一点是清楚的： 年之后首次公布 分数的学校比 年或更早公布分数的学校更有可能获得极端分数。大约 的“新”学校在 年的 分数为 或更低，或 或更高，而“旧”学校的比例为 。
除此之外，两组学 德国电话据数据 校的总体表现相似。的“老”学校的 年 分数为 或更高， 的“新”学校也是如此。
现在我们已经分别了解了 年和 年 分数的情况，让我们将两者结合起来。下面我们根据 年和 年 分数之间的差异绘制学校分布图。根据定义，我们将范围限制在两年内均已公布分数的学校。
虚线左侧的学校分数下降，而虚线右侧的学校分数保持不变或上升。
正如你所预料的，在一个以零平均值为基准的评分系统中，一半学校的分数下降，而另一半学校的分数上升或保持不变。
大幅波动并不常见，但并非微不足道。约有 的学校分数变化幅度至少为 分。 的学校分数变化幅度至少为 分 的学校分数下降超过 分， 的学校分数上升或上升超过 分。