为了应对这一变化,广告商应该:

TG Data Set: A collection for training AI models.
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shaownhasan
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为了应对这一变化,广告商应该:

Post by shaownhasan »

现在就开始通过测试他们账户中的 AI 功能来构建历史数据。Meta 的 AI 处理的数据越多,其性能就越好。将大部分精力集中在创意开发上,因为随着定位变得更加自动化,这一点变得越来越重要。开发强大的系统 加拿大号码表 来监控潜在客户生成和最终转化指标,因为这些见解对于优化 AI 驱动的广告活动至关重要。

不断测试新出现的新功能,但要保持平衡。正如 Zirker 所说,“在一个帐户中有效的功能可能在另一个帐户中无效。你必须愿意根据具体结果进行测试和调整。”

请记住,Meta 的 AI 功能在不断发展。今天可能效果不佳的功能在几个月后可能会变得非常有效。定期测试和重新测试功能,并仔细监控结果,对于在这个快速变化的环境中保持领先至关重要。

Tara Zirker是Successful Ads Club的创始人,这是一个会员制网站,旨在帮助营销人员改善他们的 Facebook 和 Instagram 广告。她还运营Successful Ads Accelerator,这是一个随身程序,可帮助营销人员快速发布和扩展广告。在YourAdKit.com上获取她的免费资源《完美广告的剖析》。在Instagram上与 Tara 联系。

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