我们知道这种方法效果更好

[rakibhasan]

因为它与本地搜索流量的相关性比质心搜索更高。当然，我们还有其他方法可以实现这一点。例如，我们可以专门使用人口密度而不是地理位置，这样我们就可以更好地识别普通搜索者会看到什么。

但这不仅仅是一个地方性问题。这不仅仅 格鲁吉亚电话数据 适用于位于城市的公司。这适用于任何想要在美国任何地方排名的网站，包括那些只想在整个国家范围内排名的网站。你看，现在，收集国家 SERP 的方式往往是通过添加美国正中心的UULE 。

现在我想在座的每个人都能理解为什么这不能很好地代表美国普通人所看到的情况。但如果我们必须深入探讨，你可以想象，美国中部地区人口密度并不高。

我们发现海岸线上的人口密集区大部分人口都比较多。为了确定美国普通人会看到什么，从各种不同地点（包括农村和城市）抽样搜索结果会更有意义。


质心搜索为您提供了对这个非常特定区域的短视视图。而抽样搜索可以为您提供这种混合模型，这种模型更像普通美国人或任何国家、县、城市甚至社区所看到的。因此，我实际上认为，这是 SERP 将来会转向的模型，至少是 SERP 集合。

SERP 的未来
如果我们继续依赖这种质心方法，我们将继续向客户提供不准确且毫无价值的结果。但通过使用抽样模型，我们将能够为客户提供更优质的体验，SERP 以某种方式融合，代表他们实际获得的流量，通过这样做，我们最终将至少在一定程度上解决个性化问题。

现在我期待 Moz 全面实施这一举措。现在您可以进入本地市场分析。我希望其他组织也能效仿，因为 SERP 收集的这种质量改进是一个使用技术来提高企业绩效的行业所要求的质量类型。如果没有质量，我们还不如根本不做。

感谢您听我说完。我很想听听您在评论中以及在 SERP 中想说些什么，希望我们能够讨论有关质量的更多想法。期待您的到来。再次感谢。