据集成是将来自不同来源的数据

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什么是数据集成？ 数组合成一个有凝聚力和统一的整体的过程。数据集成可能是一项艰巨的任务，尤其是在处理大量数据时。 大数据 集成解决方案可以帮助简化此过程并提高效率。有几种不同类型的集成解决方案可供选择。最常见的类型是 ETL（提取、转换、加载），它涉及从其他来源提取数据、清理和更改数据，然后将其加载到目标系统中。


ETL 工具可以将来自多个数据库或文件的数据组合成一个来源，使其更易于分 墨西哥号码数据 析和理解。 数据虚拟化 是可用于大数据集成的另一种选择。通过数据虚拟化，所有源数据都被整合到一个虚拟数据集中。然后，多个应用程序可以访问此数据集，使它们能够无缝协作，即使使用不同的数据库或存储技术也是如此。


数据虚拟化还使集成新数据源变得更加容易，因为每次将新系统添加到组合中时，无需构建新的连接器或适配器。 无论您选择哪种类型的集成解决方案，在规划实施时都需要考虑几个基本因素。这些因素包括需要集成的数据量和种类、所需集成的复杂性以及实时或近实时处理的需求。