在数据之旅中，您不必将自己局限于 Google Analytics 和 Adobe Analytics 等核心分析平台。这些工具可能代表了您的分析实施的主要内容，并作为您数据需求的支柱，但还有许多其他工具可以与这些平台结合使用。一个例子是 Hotjar，该工具可以提供您组织网站页面的热图以及用户鼠标移动的屏幕记录，以帮助您更好地了解其他系统提供的数字。
此外，虽然定量（数字驱动）数据对于数据收集至关重要，但定性（用户驱动、客户之声）数据可以让这些数字更具说服力。数字可以讲述一个强有力的故事，但来自客户的直接反馈将最生动、最真实地描绘出您组织的数字接触点的表现。调查、民意调查、评分和评论以及净推荐值 (NPS)问题只是收集定性数据的几种方法，并且有很多工具可以帮助您完成此过程：选项包括 Qualtrics、Hotjar 和 Survey Monkey 等。
A/B 测试和个性化工具也有助于了解组织的数据及其用户。Optimizely 和 芬兰号码数据 Google Optimize 等 A/B 测试工具允许您运行各种测试，以确定一系列设计中哪一个对您的用户最有吸引力，哪个副本会吸引最多的点击，等等。Dynamic Yield 等个性化工具和 Sitecore 等 CMS 系统允许针对不同用户实时个性化网站内容，确保用户在正确的时间获得正确的信息，并帮助组织优化积极的用户体验和转化率。
数字可以说明一个强有力的故事，但来自客户的直接反馈将最生动、最真实地描绘出您组织的数字接触点的运行情况。
将这些附加工具纳入组合后，组织可能会发现，没有必要跟踪他们最初计划的大量数据，而只考虑标准定量跟踪平台。实施定性数据工具可以帮助明确定量平台的目的，并在此过程中引导您的组织专注于跟踪最重要的指标并放弃那些不必要的指标。这些工具可以拓宽您的组织查看和分析数据的能力，从而更好地了解您的最终用户及其对您品牌的体验。
请记住，您的团队必须了解组织所用平台中使用的术语。了解特定工具如何计算某些指标，并理解其处理和跟踪数据的细微差别，可以帮助您的组织判断何时适合跟踪某些事物，以及如何在数据进入平台后对其进行解释。这些知识对于长期成功以及充分利用您收集和报告的数据至关重要。