Как ИИ в продажах усиливает роль продавца для повышения производительности

[bitheerani319]

Готовы ли вы создать больше проектов?
Получите демонстрационную версию и узнайте, почему тысячи отделов продаж и SDR доверяют LeadIQ помощь в построении надежной воронки продаж.

Забронировать демо
По мере того, как растет шумиха вокруг искусственного интеллекта в продажах, растут и вопросы о том, как он повлияет на отделы продаж. Это связано с тем, что инструменты ИИ часто разрабатываются для имитации многих рабочих функций SDR и других членов отдела продаж: общение с потенциальными клиентами, помощь в написании босния и герцеговина whatsapp ресурс писем, отправка последующих сообщений и поиск лучших людей для контакта. Но это впечатляющее резюме не должно пугать продавцов, заставляя их думать, что их заменят. Вместо этого будущее ИИ в продажах зависит от того, научитесь успешно интегрировать его для улучшения усилий по охвату, повышения производительности и развития других навыков, таких как построение отношений с клиентами — навык, который машины никогда не смогут полностью воспроизвести. Вот как ИИ дополнит роли в продажах для повышения производительности труда, не заменяя людей, которым он призван служить.

Роль ИИ в продажах сегодня
Решения по продажам на базе ИИ все еще находятся на ранних стадиях разработки, и большая часть разговоров вращается вокруг технологии ИИ, которая еще не вышла на рынок. Тем не менее, отрасль быстро перенимает то, что доступно в настоящее время. Gartner прогнозирует , что в течение следующих трех лет 75% организаций B2B дополнят свои сценарии ИИ. Поскольку эта эволюция окажет значительное влияние на отделы продаж, LeadIQ пригласил исследователя Gartner Дэна Готтлиба на недавний вебинар, чтобы узнать, что нас ждет в будущем.

Готтлиб начал разговор с ключевого вывода: «автоматизация и ИИ увеличат возможности человека, а не заменят его». Автоматизация является движущей силой ИИ в продажах как часть продолжающейся тенденции. Уже много лет технологии помогают продавцам лучше выполнять свою работу, выполняя за них часто повторяющиеся процессы и малоценные действия. Разница в том, что ИИ может научиться «думать» сам, то есть он может имитировать роль торгового представителя на беспрецедентном уровне.

Продажи могут ожидать, что часть рабочей нагрузки входящего SDR будет передана на аутсорсинг ИИ в течение следующих пяти-десяти лет. Примерами задач могут быть планирование встреч, отправка последующих сообщений и другие повторяющиеся задачи, не требующие эмоционального интеллекта или специальных навыков. Между тем, роль продавца будет развиваться, чтобы стать скорее «креативным специалистом». SDR смогут сосредоточиться на развитии своих творческих навыков, таких как рассказывание историй и формирование отношений с клиентами. Результатом являются более эффективные SDR, более плавные операции по продажам и больше возможностей для увеличения продаж. Потому что, как указывает Готтлиб, человек всегда будет намного лучше в том, чтобы заставить другого человека купить вещи, чем машина.

Эти идеи поднимают два вопроса. Какие процессы будет выполнять ИИ и как отделы продаж смогут адаптироваться к этим предстоящим изменениям?

График, поясняющий исследование Gartner, которое прогнозирует, что 75% организаций B2B будут использовать ИИ в своих стратегиях в течение следующих 3 лет
Как ИИ может автоматизировать процессы, чтобы изменить роли в продажах к лучшему
Если разбить роль продавца на действия, выполняемые каждый день, легко увидеть, как много работы зависит от выполнения часто повторяющихся задач с несколькими шагами. Возьмем холодный звонок. Эта основная обязанность подразумевает запуск поиска, исследование потенциального клиента, установление контакта, повторный выход на связь, отправку последующих сообщений, перемещение потенциального клиента вниз по воронке или движение дальше, а затем начало всего процесса заново. Каждая из этих задач может выиграть от ИИ. Поиск дает более точные результаты с помощью больших данных. Исследования становятся проще, когда идеи рождаются из статистики, а не догадок. Первые касания дают лучшие показатели отклика, если они созданы с использованием идей на основе данных. Нагрузки уменьшаются, когда последующие сообщения автоматизированы, что дает больше времени и энергии для заключения сделок.