一旦我们理解了人工智能作为决策过滤器的作用，那么一个合乎逻辑的问题就是：我们如何才能将自己的品牌定位到他们的“候选名单”上？下面，我将介绍一些影响 Alexa、Google Assistant、Siri 或 ChatGPT 等智能助手算法决策的具体策略。
语音助手的语义优化
语音助手不会以列表形式显示结果，而是提供单一、直接且 country wise 电子邮件营销列表 符合上下文的答案。因此，必须优化内容，以便用自然语言回答特定问题。这涉及：
在标题和副标题中使用对话短语（例如“哪个是最好的……？”，“……是如何工作的？”）。
在第一段中包含简短、清晰的答案。
利用语义标签，例如 <strong>、<h2> 和精选片段。
丰富产品说明书和常见问题解答
算法尤其重视结构化和详细的信息。每个产品列表应包含：
技术规格齐全。
已验证的评论和更新的评级。
以对话方式编写的常见问题解答 (FAQ)。
机器可读格式的物流信息（交付、退货、库存）。
这使得助手更容易找到、理解和推荐您的产品，而不是其他不太清晰或全面的产品。
集成到对话平台
越来越多的品牌正在调整其内容和服务，使其适应对话界面。其中包括：
WhatsApp 或 Messenger 上的机器人具有训练有素的自动响应功能。
内容适合在 Alexa Skills 等平台上运行。
积极参与为与会者提供信息的生态系统，例如 Google 商业资料或亚马逊品牌注册。
这些集成使您能够出现在助手寻找答案的地方。
声誉和跨平台一致性
最后，在所有渠道上维护您的在线声誉至关重要。人工智能会分析评论、媒体提及、社交媒体曝光、文章和论坛意见。但是，正如我们之前提到的，它还会跨平台比较数据：如果某个产品在您的网站上有一个名称和价格，但在亚马逊或谷歌购物上却有不同的名称和价格，这就会产生不一致，这可能会对您造成不利影响。
关键是在整个数字生态系统中保持清晰的叙述、同步的数据和一致的品牌信息。