然而，該解和功能中使用了機器學習。 Power BI 中的這些 AI 功能可以大大增強您視覺化和分析資料的方式。 AI 視覺效果 Power BI 現在使用人工智慧來提供原生 AI 視覺效果。這些使得資料分析師能夠以更簡化、更具視覺吸引力的方式探索複雜的資料。 關鍵影響因素的視覺效果 Power BI 的關鍵影響因素視覺效果就是一個例子。
關鍵影響因素視覺效果是一種強大的人工智慧驅動工具，旨在幫助使用 泰國數據 者識別對特定結果或指標影響最大的因素。 舉個例子，我們可以根據一系列不同的變數來確定銷售增加的原因。透過識別和視覺化這些訊息，關鍵影響者可以幫助使用者了解推動關鍵業務成果的因素，以便他們可以根據這些數據做出明智的決策。 分解樹 Power BI 桌面上的另一個 AI 驅動的視覺化工具是分解樹。
此工具可協助使用者將複雜指標分解為其影響因素，進而分解資訊。 一個關鍵的例子是層次結構的細分。這使得用戶可以將收入等複雜指標分解為地區、銷售通路或產品類別等不同類別。 AI 會自行分割這些數據，因此您可以專注於確定數據背後的原因。 AutoML（自動機器學習）集成 PowerBI 進階使用者可以存取進一步的 AutoML 整合。