使用人工智能聊天机器人测试设计的 11 个重要技巧

[mostakimvip06]

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如今，聊天机器人的采用正在迅速增长。此前，Business Insider 预测，到 2020 年，80% 的公司将使用聊天机器人。随着越来越多的企业采用这项技术，了解如何利用聊天机器人来完善您的设计并提供卓越的用户体验变得至关重要。

无论您是为营销活动进行设计还是创建数据科学可视化，在开始该过程之前，请确保集思广益所有视觉元素，例如徽标、品牌颜色和字体样式。

在另一篇文章中，我们介绍了如何使用 ChatGPT 进行营销。在这里，我们将了解生成式人工智能和聊天机器人如何改变我们所知的数字格局。

聊天机器人在业务流程中的作用
如今，人工智能和机器学习已经自动化并简化了许多复杂 奥地利赌博数据 的业务流程，例如数据分析、收集、客户支持和参与。聊天机器人在自动化中发挥着重要作用，因为它们可以为希望增加响应时间和产生更多潜在客户的企业简化工作流程。

通过自动回复有关价格、产品功能和联系信息的一般查询，聊天机器人可以帮助企业让客户更长时间地参与。

AI聊天机器人示例
以下是一些流行的聊天机器人示例以及它们如何帮助企业：

ChatGPT
生成式人工智能聊天机器人已经流行了一段时间。它利用先进的自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 来理解和生成类似人类的响应，使交互更加直观和引人入胜。查看我们的ChatGPT 课程简介以了解更多信息。

微软必应
Bing 的聊天机器人与 Bing 搜索引擎集成，帮助用户快速高效地查找信息。它可以回答查询、提供建议并提供更具互动性和吸引力的搜索体验。

Adobe Sensei
Adobe Sensei 是一款人工智能聊天机器人，它可以帮助设计师使用各种 Adob​​e 工具，类似于其他技术徽标设计工具。它有助于自动执行重复性任务，提供智能建议并增强整体设计流程。

视觉
InVision 是一个设计协作平台，提供聊天机器人功能，帮助设计师与团队成员沟通、收集反馈并实时更新他们的设计。

Botmock
Botmock 是另一款聊天机器人设计和原型设计工具，可帮助设计人员创建和测试聊天机器人交互。它提供拖放界面，让设计人员可以轻松构建和测试与用户的对话流程。

使用聊天机器人测试设计的最佳技巧
以下是使用聊天机器人测试设计时可以遵循的最佳技巧。在开始测试之前，设定具体目标并利用数据科学技术来衡量设计的成功至关重要。通过进行彻底的数据分析并设定可衡量的目标，企业可以做出数据驱动的设计改进决策，确保可衡量和优化的结果。

1. 建立明确的目标
在开始测试之前，设定具体目标来衡量聊天机器人的成功，并做出数据驱动的决策来改进设计。

一开始，证明聊天机器人的投资回报率可能具有挑战性，因此您应该从用户参与度、转化率和客户满意度的角度来定义目标，以确保可衡量的结果。要实现这一点：

了解你的目的和目标
进行彻底的研究
为您的公司设定 SMART（具体、可衡量、可实现、相关、有时限）目标
根据重要性确定目标的优先顺序
与利益相关者合作
将目标分解为可操作的步骤
传达并记录目标
定期评估并根据需要进行调整