这种生成式 AI (GenAI) 应用具有巨大的潜力，可以为风险和合规流程提高效率和生产力。每天筛选数千篇负面新闻文章以查找与特定个人相关的故事等活动对个人来说将是一种巨大的时间浪费。但对于 GenAI 工具或真正依赖数据的 AI 代理来说，它将能够在几秒钟内找到、过滤并提供信息。 AI代理和AI助手之间的区别 AI 代理和 AI 助手有不同的用途，每个都有自己独特的功能和应用。
AI 助手旨在通过自然语言处理 (NLP) 与用户交互，并rcs数据日本任务。本质上，它们是被动的，并使用指令来执行任务。它们功能多样，可以处理从支持客户服务到生成代码的各种任务。AI 助手依赖于持续的用户输入，并可以根据它们访问的数据提出操作建议，但它们不一定从过去的交互中学习，除非得到指示或由开发人员设计。 然而，AI 代理可以自主运行，并且可以主动执行任务或实现特定目标。
一旦给出初始提示，AI 代理就可以将任务分解为子活动并开发工作流程以实现目标。AI 代理还内置有“记忆”，使其能够从以前的操作中学习并根据过去的情况改进未来的响应。它们可以集成外部数据集和其他工具来帮助推理、决策和解决问题，而无需持续的人工提示。 AI 代理的这种自主性在风险管理和合规性方面都有用例。例如，在 KYC 或供应商入职流程中筛选个人和实体时，在加强尽职调查或持续风险监控期间。