得分为 80 或以上的线索将被视为 SQL 并传递给销售团队。
得分在 50 到 80 之间的潜在客户被视为 MQL，可能需要更多培育。
得分低于 50 的线索不具备资格或不受欢迎
这将帮助您决定针对每条销售线索需要采取的方法，并了解他们在销售渠道中的进展情况。
使用 lemlist 进行潜在客户评分
自己进行潜在客户评分可能会很耗时且令人困惑，这就是为什么必须投资于一种可以为您处理所有组织任务的工具。
lemlist 的 AI 变量 允许您对所有潜在客户使用单个提示。它与 ChatGPT 提 越南赌博数据 示相同，但您可以使用它来操纵潜在客户数据。
换句话说，它可以节省您手动将每个线索输入 ChatGPT 或其他 AI 工具的时间。
例如：
人工智能变量可以让你根据职位快速对潜在客户进行评分。
操作方法如下：
步骤 1：从 lemlist 的 B2B 数据库导入线索（或从包含职位名称的 CSV 导入）
第 2 步：转到你的广告系列的潜在客户列表，点击“增强潜在客户”，然后点击“AI 变量”
步骤 3：将 AI 变量命名为“潜在客户得分”
步骤 4：使用以下提示：“请根据领导的 {{jobTitle}} 对其进行评分。使用 1-3 的评分系统，其中 1 表示权限最大，3 表示权限最小。”
现在，您应该可以在广告系列潜在客户列表的“潜在客户得分”列中看到每个潜在客户的得分。
使用 lemlist 获取线索就是这么简单。
然而，以上只是使用 lemlist 的 AI 变量来获得线索的一个例子。
可能性只受您的想象力限制。尝试一些提示（首先在一条导线上）以了解您可以用它做什么。
潜在客户评分清单和后续步骤
为了确保您在潜在客户评分过程中采取有序的方法，请务必遵循以下清单：
确定你的潜在客户评分类型 确保你的 ICP 清晰 设置参数和因素 针对您的潜在客户采取行动！为了确保您的方法尽可能准确，请投资诸如 lemlist 之类的软件，并且不要错过宝贵的线索、时间或资源。
一旦您的潜在客户得到适当的资格认定和组织，就开发一个良好的潜在客户培育系统并达成更多交易。