月 日，亚马逊网络服务 遭遇了历史性的长达数小时的宕机，对美国造成了严重破坏，热门网站和使用率很高的服务被迫下线，这激怒了消费者，并凸显了当如此多的经济活动依赖于单一供应商的技术时所带来的混乱。
这次中断损害了大大小小的公司的收入和声誉，他们误以为云计算足够强大，并且依赖于单一平台而没有适当的监控和 数据分析 就足够了。对于我们最依赖的许多主要服务而言，数据中心的世界已经结束，现在是时候采取一种新的方法来防止收入损失并实时改善客户体验了。
在这个危险的环境中，信任一个平台提供商 柬埔寨电话号码数据 的风险太大。相反，组织必须通过采用多云策略并结合与供应商无关的监控来构建弹性，以提供更高效、更愉快的网络体验。多云策略对于防止中断至关重要，它允许组织在不同的云之间快速切换。一旦一个云出现故障，他们可以立即转移到第二个云。此外，它还可以改善成本管理 云计算，使企业可以选择将特定服务转移到更便宜的云端。
提供与供应商无关的监控 人工智能和机器学习 是多云方法的关键部分，因为它可以在潜在中断发生前几个小时进行早期检测。借助机器学习，组织可以在内部监控系统甚至云本身检测到之前实时识别业务中的异常。这种早期检测功能使公司能够在发生中断时迁移到另一个云，从而大大降低停机风险。