让我们来看看：
Bunnings Warehouse——澳大利亚领先的家居和生活方式零售商 Bunnings 于 2020 年推出了一款AR 产品查看应用程序，以帮助客户想象他们理想的户外空间。
Bunnings 仓库
该应用允许用户将家具和配件（如藤椅、餐桌 黎巴嫩电话号码列表 布置、）的 3D 模型放入户外空间。随着客户将更多商品添加到购物车中，这增加了交叉销售机会。
Telstra——澳大利亚最大的移动网络 Telstra 与 tagSpace 合作，通过智能手机及其 5G 移动网络提供重要信息、方向和更新。
增强现实
5G 的带宽让用户可以将实时数据添加到增强现实中。除了标记名胜古迹外，它还可以显示公交车站的交通时间、节日期间即将举行的表演或旅游地标的视频内容，让当地故事栩栩如生。
Cotton On – Cotton On 是一家以服装和时尚闻名的澳大利亚零售公司，该公司于 2014 年推出了 AR 功能，让客户能够让商店橱窗栩栩如生。借助 AR，用户可以解锁视频内容，其中显示促销优惠和折扣代码，以便以较低的价格在店内购物。
主动客户参与的预测分析
预测分析通过分析购买模式、浏览习惯和人口统计数据来预测未来的行为，帮助企业预测客户需求。
换句话说，预测分析使用过去行为的数据来预测未来事件。这有助于品牌做出更好的决策，例如提供客户可能需要的产品或服务。
使用预测分析来预测客户需求
有了正确的数据，企业可以提升品牌忠诚度并提高客户满意度。方法如下：
数据收集——企业从购买历史、客户反馈、网站互动和社交媒体活动中收集数据，作为分析的基础。
模式识别——先进的算法然后分析收集的数据以识别客户行为的趋势和模式，例如购买模式或频繁的产品组合。
客户细分——预测分析使公司能够根据客户的行为或偏好对其进行分组。这种细分有助于品牌定制营销策略以满足特定客户的需求。