[ 26 ]证人中的文本元素根据模式系统地组织成指定的部分。每个部分都与证人相连，构成与总体概念相关的更大版本的一部分。非文本元素（例如插图和图表）通过专用的非文本节点实现，该节点引用相应的非文本元素，而后者又与证人相连。在这种情况下，注释可用于补充结构或添加解释，这当然适用于文本和非文本元素。这种动态且相互交织的结构促进了Prenostica Socratis Basilei (PSB) 框架内的文本分类和链接，从而增强了对内部结构和复杂文本关系的理解。这种方法允许多种观点和解释，从而能够灵活且不断发展地组织文本和非文本元素，可以根据需要重新配置以反映不同的概念观点。
3.3.1. 抽象和连接结构层
[ 27 ]Sebastian Enns 正在进行的博士研究题为《数字版异构数据管理：一种模型驱动的方法》，其主要目标是通过模型驱动的基础架构提高数字版的效率和适用性。这项研究的重点是将数字版的结构连接抽象为一个综合的元模型。这个元模型使用一组有限的语法中立单元，例如集合和文本，它们独立于特定的底层技术。通过添加项目特定层，它可以包含详细的 PSB 概念，包括章节、文本见证、版本和总体概念，同时保持中立的基础结构，如图6所示。这确保了模型可以轻松适应创建数字版的各个阶段。项目特定层不仅增强了数据建模的灵活性，而且还提供了内部结构的详细文档。采用这种方法论可以加深对 PSB 的文本和内部结构的洞察，促进对其复杂内容的细致入微的理解，从字形等最小单位开始，涵盖结构和（间）文本性问题。此外，这种方法不仅仅关注文本数据，还支持在数字版中整合文本间和上下文联系，并且能够包括说明性和图解性维度，从而促进全面的分析和解释框架。特别是，通过这种方法，我们能够对跨多个见证人（和/或版本）的阅读 / 游戏路径进行建模，例如在缺少见证人的基本部分（例如随机化工具）的情况下，如下文将详细解释的那样。图 6中的模型涵盖了这种情况，其中游戏路径跨越多个见证人。
示例，展示了从概念到文本部分的关系以及游戏路径的集成。[模型作者：Sebastian Enns，2024 年]
图 6：PSB 数字版中基于通用图形的见证内部结构和游戏路径模型示例，展示了从概念到文本部分墨西哥电报数据 的关系以及游戏路径的整合。[模型作者：Sebastian Enns，2024 年]
[ 28 ]图 6 展示了基于图形的建模概念在 PSB 德文版数字版项目中的应用，该概念来自所述当前博士研究。该模型捕捉了 sortes 文本典型的复杂、非线性结构，以其互动、游戏般的参与而闻名，由随机选择机制和多种潜在阅读路径促成。
[ 29 ]在模型的顶部，“集合：概念”节点概述了 PSB 的总体组成部分（对应于上图 1中的最上层），作为比较版本中考虑的 PSB 版本的框架，这些版本被归类为“集合：版本”节点。这种动态且相互交织的结构不仅简化了复杂的信息结构，而且还增强了跨不同文本层的可导航性。通过将每个版本链接到特定的文本见证，该模型可以捕捉到各种手稿或印刷品中所代表的 PSB 传播的多样性。见证又被分成几部分，这对于准确识别和分类文本的不同部分至关重要。这种分割有助于进行详细的研究和分析，确保每个文本部分都是可访问的且定义明确。该模型还在其基础上整合了游戏路径集合，突出了用户与文本交互的非线性阅读模式，从问题到答案。该方案中，这些路径以红色虚线表示，代表游戏过程中可以使用的动态交互连接。可以创建多个游戏路径集合，每个集合都指向不同的起点，并设计为动态的。这些路径可以是单路径，引导用户以直接的线性方式前进，也可以是多路径，其中一个节点分支成几个可能的结果。通常，在原始上下文中，下一条路径是随机选择的，例如通过掷骰子。然而，在这个模型中，所有可能的结果都被精心规划出来，提供了文本中潜在路线的全面视图。这种方法允许在基于 Web 的实现中加入随机器，以确定节点多分支时的下一步，捕捉原始文本的全部复杂性和多变性，同时保持游戏路径的动态交互性。